使用docker stats命令可以查看容器的内存，但是有时候docker stats命令获得的数据可能准确，可以参考下面这种方式先通过docker ps -a 找到容器的container id再使用ps -ef 找到容器对应的进程获得容器对应的pid后，就可以使用top、pmap、ps等查看进程内存的命令查看容器的内存占用情况了toptop -p 5140内容解释PID：进程的IDUSER：进

python相关学习资料：一张图生成指定动作的动态视频,Magic Animate本地部署GitLabCI/CD-pending的原因搭建私人助理大模型需要什么环境？Python Harbor登录：自动化管理你的Harbor仓库在当今的软件开发过程中，代码仓库管理是一个不可或缺的环节。Harbor 是一个开源的容器...

这有两个部分。首先，您必须在打开源工作簿时启用格式化信息的读取。然后复制操作将复制格式化。import xlrdimport xlutils.copyinBook = xlrd.open_workbook('input.xls', formatting_info=True)outBook = xlutils.copy.copy(inBook)其次，您必须处理更改单元格值重置该单元格的格式的事实。这

public double calc(String exp) {String regex = MainActivity.PLUSE + "|" + MainActivity.MINUS + "|"+ MainActivity.MULTIPLY + "|" + MainActivity.DIVIDE;String[] strings = exp.split(regex);double[] nums

查看模拟器序列号>adb devicesList of devices attached deviceemulator-5554然后用adb emu命令执行设备的console命令geo fix>adb -s emulator-5554 emu geo fix 121.49612 31.24010参考：http://code.metager.de/source/xref/android

今天需要处理几个比较大的 txt 文件，每个文件都在 2GB 以上，直接用 Excel 将其转换成 csv 文件显然是不太可行的，于是用 Python 中的数据处理神器 Pandas，三行代码就能搞定，在此记录，希望对大家也有所帮助。csv 文件在数据处理时候比较方便，一般我们都会使用 csv 格式做进一步处理，而不是直接使用 txt。转换主要使用的是 Pandas 中的 read_csv() 和