Ray 是一个高性能的分布式执行引擎，开源的人工智能框架，目标之一在于：让开发者可以用一个运行在笔记本电脑上的原型算法，仅需添加数行代码就能轻松转为适合于计算机集群运行的(或单个多核心计算机的)高性能分布式应用。这样的框架需要包含手动优化系统的性能优势，同时又不需要用户关心那些调度、数据传输和硬件错误等问题。与深度学习框架的关系：Ray 与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等

一、问题描述与分析编辑C/C++程序，我推荐使用C/C++，VS Code相对于别的编译器来说有很多的优势。但是如果第一次使用的话，会觉得其不好用。因为如果不配置好的话，操作会比较麻烦。注重：我这里是在windows下编写Linux程序。例如在使用VS Code编辑C/C++程序在没有配置好的情况下，会出现如下图情况，出现这种情况的原因是 在VS Code没有找到头文件。或者是VS Code没有配

一、问题描述与分析编辑C/C++程序，我推荐使用C/C++，VS Code相对于别的编译器来说有很多的优势。但是如果第一次使用的话，会觉得其不好用。因为如果不配置好的话，操作会比较麻烦。注重：我这里是在windows下编写Linux程序。例如在使用VS Code编辑C/C++程序在没有配置好的情况下，会出现如下图情况，出现这种情况的原因是 在VS Code没有找到头文件。或者是VS Code没有配