机器学习（ML：machine leaning）：一切通过优化方法（线性回归、逻辑回归、决策树、向量机、贝叶斯模型等）挖掘数据中规律的学科。深度学习与强化学习都属于机器学习的范畴；深度学习是有标签、静态的，多用于感知。强化学习是无标签、动态的，多用于决策。深度学习最广泛的应用是图像处理和自然语言处理NLP了强化学习实际应用目前还较窄，主要包括AI游戏（如Atari），推荐系统（如阿里家...

机器学习（ML：machine leaning）：一切通过优化方法（线性回归、逻辑回归、决策树、向量机、贝叶斯模型等）挖掘数据中规律的学科。深度学习与强化学习都属于机器学习的范畴；深度学习是有标签、静态的，多用于感知。强化学习是无标签、动态的，多用于决策。深度学习最广泛的应用是图像处理和自然语言处理NLP了强化学习实际应用目前还较窄，主要包括AI游戏（如Atari），推荐系统（如阿里家...