pytorch中的 nelement() 可以统计 tensor (张量) 的元素的个数。输入代码：环境 pytorch 1.0 ，Python 3.6import torchx = torch.randn(size = (4,3,5,6))x = torch.tensor([[1.], [2], [3]])print(x.nelement())结果是：3如果有误，...

Python中的 print() 函数可以将输出的信息打印出来，也就是发送给标准输出流（sys.stdout）比如下面的例子是等价的，从上面的例子可以看出，print() 函数其实默认是带换行符的（'\n')，且可以输出整数等，而sys.stdout.wirte() 只能输出字符串，且没有默认的换行操作。如果要将输出信息写入到文件中，可以这样写：mylog = op...

实验环境pytorch 0.4Python 3.6在使用交叉验证后，将保存的模型重新加载求平均的结果。但是出现了以下的错误。实验的bug截图在此感谢这篇博文：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/82495184自己修改后的关键代码如下：model_resnet101 = get_net...

TensorFlow学习笔记

本博客出于不断学习和完善更新中，会有错误之处，还请指出更正。机器学习逻辑回归决策树XGboost随机森林梯度提升树，GBDTLightGBMBoosting 算法贝叶斯网络EMHMM随机变量及其分布？深度学习神经网络解决过拟合的方法深度学习优化函数详解交叉熵损失函数深度学习常用损失函数...

目录打开阿里云的镜像管理中心创建镜像仓库（填写命名空间，仓库名称，仓库类型，摘要，选择代码源，最后点击创建镜像仓库）将镜像源推送到阿里云搜索上传到阿里云的镜像https://promotion.aliyun.com/ntms/act/kubernetes.html把docker镜像打包为tar包，然后拷贝到装有docker的机器上，执行docker load 命令即可把镜像...