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ERROR: Cannot load message class for [ros_tutorials_topic/MsgTutorial]. Are your messages built?

这个要打开功能包所在工作空间,我的是~catkin_ws,source /devel/setup.bashrostopic echo /ros_tutorial_msg就可以看到发布的消息了,但是很奇怪为什么会这样,以后找到了原因再更新,未完待续。。。...

卡尔曼滤波五个公式各个参数的意义

系统的状态方程为:这个状态方程是根据上一时刻的状态和控制变量来推测此刻的状态,wk-1是服从高斯分布的噪声,是预测过程的噪声,它对应了 xk 中每个分量的噪声,是期望为 0,协方差为 Q 的高斯白噪声wk-1~N(0,Q),Q即下文的过程激励噪声Q.观测方程为:vk是观测的噪声,服从高斯分布,vk~N(0,R),R即下文的测量噪声R。卡尔曼滤波算法有两个基本假设: ( 1)...

使用RViz 仿真 TurtleBot3

TurtleBot3提供虚拟仿真开发环境,即使没有机器人硬件,也可以通过仿真软件里的虚拟机器人进行编程和仿真。有两种方法可以做到这一点,一种是使用ROS的3D可视化工具RViz,另一种是使用3D机器人仿真器Gazebo。注意:TurtleBot3 Simulation 依赖 turtlebot3步骤:安装TurtleBot3 Simulationcd ~/catkin_ws...

卡尔曼滤波五个公式各个参数的意义

系统的状态方程为:这个状态方程是根据上一时刻的状态和控制变量来推测此刻的状态,wk-1是服从高斯分布的噪声,是预测过程的噪声,它对应了 xk 中每个分量的噪声,是期望为 0,协方差为 Q 的高斯白噪声wk-1~N(0,Q),Q即下文的过程激励噪声Q.观测方程为:vk是观测的噪声,服从高斯分布,vk~N(0,R),R即下文的测量噪声R。卡尔曼滤波算法有两个基本假设: ( 1)...

到底了