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分布式文件系统(存储系统):GFS,TFS,HDFS,Facebook HayStack分布式缓存系统(键值系统):淘宝Tair,Amazon Dynamo分布式表格系统:BigTable分布式数据库:Google Spanner,TiDB,OceanBase分布式计算框架:MapReduce,子模块:分布式事务:分布式存储引擎:分布式锁:...
单词和一些非语言学声音构成了话语utterances,我们把非语言学声音称为fillers填充物,例如呼吸,um,uh,咳嗽等,它们在音频中是以停顿做分离的。所以它们更多只是语义上面的概念,不算是一个句子。...
音频基础知:https://www.cnblogs.com/yongdaimi/p/10722355.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/30401086#:~:text=%E9%87%87%E6%A0%B7%E4%BD%8D%E6%95%B0%EF%BC%88%E9%87%87%E6%A0%B7%E7%B2%BE%E5%BA%A6%EF%BC%89&text
from: https://blog.csdn.net/Solomon1558/article/details/70173223摘要:本文融合了Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite和Vision meets Robotics: The KITTI Data...
errno 104:connetction reset by peer的错误分析https://blog.csdn.net/alibo2008/article/details/45694845errno = 104错误表明你在对一个对端socket已...
k8s与dubbo的区别与联系k8s与spring cloud(netflix/alibaba)的区别与联系k8s与hadoop(hdfs/yarn/hadoop-mapreduce)的区别与联系
作者 | 张俊林责编 | 何永灿最近两年,注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例,深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制,同时也抽象出其本质思想,并...
Stanford CS224N李宏毅-人类语言处理
任务:NLU(理解),NLG(生成)应用:情感分析,聊天机器人(QA), 机器翻译,摘要生成,NLP 与语音识别、语音合成语音交互:进行对话交互时,机器往往需要完成“听懂——理解——回答”的闭环。这个闭环涉及到三类技术:语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)以及语音合成(TTS)。语音识别(Automatic Speech Recognition):简称ASR,是将声音转化成文字的过程,相当于
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