该研究通过对314例SCLC患者样本进行多组学分析，包括单细胞RNA测序(scRNA-seq)、bulk RNA测序、全外显子测序(WES)、16S rRNA基因测序、PhenoCycler-Fusion(PCF)空间单细胞蛋白组等，系统性地描绘了SCLC的分子特征，并发现了FAK剪接变体这一潜在治疗靶点。（华盈生物为该研究提供了PCF空间单细胞蛋白组检测服务）

高纬度的空间分析揭示了9种细胞邻域（CN）。无应答者中，Tregs高表达免疫抑制分子（ICOS、PD-1），富集于免疫细胞密集区域（如CN2和CN9），并与CD8+ T细胞近距离共存。近年来，免疫检查点抑制剂（ICI）联合治疗（如抗CTLA-4的tremelimumab和抗PD-L1的durvalumab）已成为晚期HCC的一线治疗方案，但仅部分患者获益。在治疗后疾病进展组中CD8+ T细胞和Tr

蛋白质是细胞功能的直接执行者，基于蛋白质的细胞分型更直接反映功能状态（如激活/抑制的免疫细胞、代谢活跃的肿瘤细胞）。细胞类型分类（如免疫分型）广泛依赖蛋白质标记（如CD3、CD20、PD-1），这些标记在流式、质谱和临床病理中已标准化。高亲和力抗体可检测低拷贝数蛋白（如信号分子、膜受体），例如区分T细胞耗竭状态（PD-1蛋白水平）、肿瘤干细胞标记（CD44蛋白）。空间蛋白组技术（如CODEX和IM

空间多模态的人工智能时代已经到来！

蛋白质是细胞功能的直接执行者，基于蛋白质的细胞分型更直接反映功能状态（如激活/抑制的免疫细胞、代谢活跃的肿瘤细胞）。细胞类型分类（如免疫分型）广泛依赖蛋白质标记（如CD3、CD20、PD-1），这些标记在流式、质谱和临床病理中已标准化。高亲和力抗体可检测低拷贝数蛋白（如信号分子、膜受体），例如区分T细胞耗竭状态（PD-1蛋白水平）、肿瘤干细胞标记（CD44蛋白）。空间蛋白组技术（如CODEX和IM