linux-C子进程退出信号开源中国发表于 2014-09-04 21:18:28#include#include#include#include#includevoid signal_hander(){//处理子进程退出信号int child_status;wait(&child_status);printf("

我们稍微修改下源代码：  [rocrocket@wupengchong const_test]$ cat test1.c  #include int main() { int num=12; int tmp=100; int *const A=# A=&tmp; printf("result=%d\n",*A); return 0; }编译时报错了：  [roc

使用Shell脚本对Linux系统和进程资源进行监控发表于2012-06-26 08:58| 10943次阅读| 来源IBM开发者社区| 1 条评论|作者于东海，宋波，池辰ShellLinux脚本摘要：Shell语言对于接触Linux的人来说都比较熟悉，它是系统的用户界面，提供了用户与内核进行交互操作的一种接口。本文我们以Bash做为实例总结了使用Shell对

解析 Linux 中的 VFS 文件系统机制本文阐述 Linux 中的文件系统部分，源代码来自基于 IA32 的 2.4.20 内核。总体上说 Linux 下的文件系统主要可分为三大块：一是上层的文件系统的系统调用，二是虚拟文件系统 VFS(Virtual Filesystem Switch)，三是挂载到 VFS 中的各实际文件系统，例如 ext2，jffs 等。本文侧重于通过

增强学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP分类： Machine Learning2015-03-0822:16 251人阅读 评论(0) 收藏 举报1. 马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(Markov Chain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫

1. 蒙特卡罗方法的基本思想蒙特卡罗方法又叫统计模拟方法，它使用随机数（或伪随机数）来解决计算的问题，是一类重要的数值计算方法。该方法的名字来源于世界著名的赌城蒙特卡罗，而蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法。一个简单的例子可以解释蒙特卡罗方法，假设我们需要计算一个不规则图形的面积，那么图形的不规则程度和分析性计算（比如积分）的复杂程度是成正比的。而采用蒙特卡罗方法是怎么计算的呢？首

增强学习（三）----- MDP的动态规划解法分类： Machine Learning2015-03-0822:17 304人阅读 评论(0) 收藏 举报上一篇我们已经说到了，增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略，使其在任意初始状态下，都能获得最大的Vπ值。(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习)。

不同的shell对使用管道线时创建子进程的顺序不同，本文以bash为例，它是支持作业控制的shell的典型代表。僵尸进程与孤儿进程僵尸进程：先于父进程终止，但是父进程没有对其进行善后处理（获取终止子进程有关信息，释放它仍占有的资源）。消灭僵尸进程的唯一方法是终止其父进程。孤儿进程：该进程的父进程先于自身终止。其特点是PPID=1（init进程的ID）。一个孤儿进程可以自成孤儿进