伸手党一枚，传奇算法撸起。。一 系统环境:主机：Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz ， 虚拟机环境 分配 6 cpu cores内存: 16G系统：Ubuntu 20.04.1 LTS (virtual box ）虚拟机二 本篇目标：搭建 yolov5 训练环境 (cpu 版本）后续计划：训练 人手识别模型部署到 jetson nano 环境三 yolo

转自: http://manpages.ubuntu.com/manpages/utopic/man7/drm-kms.7.html根据自己的理解来转述一下：摘要:DRM 是linux 下的图形渲染架构(Direct Render Manager) , 　具体的说是显卡驱动的一种架构（驱动如何玩？　把功能封装成 open/close/ioctl 等标准接口，应用程序

一 准备工作首先 jetson nano 下手动编译 opencv 4.5 和 opencv 4.5 - contrib ， 编译时打开 cuda 的支持这里有介绍 ：https://blog.csdn.net/walletiger/article/details/109736705#8.3%20%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%AE%89%E8%A3%85%20opencv4.5%C2

jetbot玩脑筋急转弯２语音转文字用的百度api, 文字转语音用的 硬件 xfs5152 .题目是文本格式每个题一行， 格式如下:问题1-正确答案-匹配正确关键词1|匹配正确关键词2 ...问题2-正确答案-匹配正确关键词1|匹配正确关键词2 ...下面是部分实现:import timeimport Speechfrom voice_capture import VoiceCaptureimpo

一 这里用的 paddleocr .虽然 gpu 加速针对 jetpack 4.4 跑不起来. cpu 版本的速度勉强可以接受.二 对比其他算法(个人观点):chineseocr 识别出来浏览器显示有乱码..chineseocr_lite 试了下 错误率比较高, 如下图所示:ppocr 的实例, 让 jetson nano 来读绘本 - 语音识别+ 语音转文字#!/usr/bin/python3#