语音识别对特征参数有如下要求：1.能将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量2.能够符合或类似人耳的听觉感知特性3.在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号常用特征提取方法有如下几种：（1）线性预测分析（LinearPredictionCoefficients，LPC）拟人类的发声原理，通过分析声道短管级联的模型得到的。假设系统的传递函数跟全极点的数字...

语音识别对特征参数有如下要求：1.能将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量2.能够符合或类似人耳的听觉感知特性3.在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号常用特征提取方法有如下几种：（1）线性预测分析（LinearPredictionCoefficients，LPC）拟人类的发声原理，通过分析声道短管级联的模型得到的。假设系统的传递函数跟全极点的数字...

#!usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-from __future__ import unicode_literalsimport reimport sysnums = ['零', '壹', '贰', '叁', '肆', '伍', '陆', '柒', '捌', '玖']decimal_label = ['角', '分']small_int_la...

服务端：#!/usr/bin/pythonimport socketfrom time import ctimes=socket.socket() #默认AF_INET,SOCK_STREAMadd=('',5050)#''为空表示可以使用任何地址s.bind(add)s.listen(5)#大于1即可，一般取5print "start service proc...

语音识别对特征参数有如下要求：1.能将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量2.能够符合或类似人耳的听觉感知特性3.在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号常用特征提取方法有如下几种：（1）线性预测分析（LinearPredictionCoefficients，LPC）拟人类的发声原理，通过分析声道短管级联的模型得到的。假设系统的传递函数跟全极点的数字...

我们都知道MFCC很好的表达了语音的特征，但只是静态的特征。提取动态特征，一般都采用一阶二阶差分，但一阶二阶差分究竟表示什么，什么含义：一阶差分就是离散函数中连续相邻两项之差；定义X(k),则Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函数的一阶差分，物理意义就是当前语音帧与前一帧之间的关系， 体现帧与帧（相邻两帧）之间的联系；在一阶差分的基础上，Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-...