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深度学习卷积后图像尺度的计算
假设图像大小为N*N矩阵卷积核的尺寸为K*K矩阵卷积的方式(边缘像素填充方式):P卷积的步伐为S*S那么经过一层这样的卷积后出来的图像为:最后得到的输出即为N*N大小图像。这里mark一下,有时候会一时想不起来手推浪费时间。以AlexNet网络为例,以下是该网络的参数结构图。AlexNet网络的层结构如下:1.Input:图像的尺寸是22...
到底了







