gorm官方学习链接：https://books.studygolang.com/gorm/crud.html操作总结func (deploy *DeploymentConf) Get(application, server, instance string) error {err := DB.Table(DEPLOYTABLENAME).Where(map[string]interfac...

一、工行有30万个员工，其工卡号码分别是1~30万，在接下来的某天他们将举行年会，需要抽出10万个员工发奖品。我们有一个随机数生成函数rand()能够生成0~65535的整数，请写一个公平的抽奖程序，输出这10万个员工的工卡号码。注：直接在这里写代码，要求使用C++实现完整的代码...

GCC与头文件gcc-参数：-I ( i 的大写)：指定头文件路径（相对路径或觉得路径，建议相对路径）-i：指定头文件名字 (一般不使用，而是直接放在**.c 文件中通过#include<***.h> 添加)gcc头文件的搜索路径： 头文件 gcc在编译时如何去寻找所需要的头文件：头文件的搜索会从-I指定的目录开始；然后搜索gcc的环境变量 C_INCLU...

一、分布式节点1、client 客户端节点（协调节点）当主节点和数据节点配置都设置为false的时候，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。大多数情况下不需要专用的协调节点，协调节点的功能可以由主节点或

一、 Elasticsearch对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的distinct或者unique值的数目。它是基于HLL算法的。HLL 会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到基数。其特点是：可配置的精度，用来控制内存的使用（更精确 ＝

ElasticSearch原理一、ES的适用场景1、ES的主要应用分为两大类：搜索类(带上聚合)，考虑事务性，频繁更新，与现有数据库进行同步，通过ES进行查询聚合。日志类，包括日志收集，指标性收集，通过beats等工具收集到kafka等Q中，通过logstash进行转换，输送到ES中，然后通过Kibana进行展示。MySQL作为开源关系型数据库，应用范围非常广泛，非常适合于结构化数据存储和查询。在