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- @u013717571
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TensorFlow学习：卷积层conv2d参数
卷积层参数解释tf.nn.conv2d(input,filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=bool, data_format，name=None)input：指定需要做卷积的输入图像，输入要求为一个4维的Tensor，要求输入类型为float32或者float64。输入的shape为[batch, in_height, in_width, in_ch
TensorFlow学习：卷积层conv2d参数
卷积层参数解释tf.nn.conv2d(input,filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=bool, data_format，name=None)input：指定需要做卷积的输入图像，输入要求为一个4维的Tensor，要求输入类型为float32或者float64。输入的shape为[batch, in_height, in_width, in_ch
到底了