实际使用中，部署好kafka集群后，需要管理集群，那么一个好的web控制台就显得尤为重要了。直接上部署代码，亲测可用。

1.信息熵的理论背景    在机器学习的过程中，我们经常会进行数据集的准备工作。那么怎么来评测我们划分的数据集，来证明我们的划分就是最好最合理的呢？这里我们就需要用到信息熵了。熵越大，随机变量的不确定性就越大。    熵，定义为信息的期望值，是大名鼎鼎的香农提出来的概念。    信息的定义：如果待分类的 Xi ，可能处于多个类别中，那么Xi 的信息定义为：                    L

区别于Eclipse中编译好的apk文件时在bin文件里面的，Android Studio编译好的apk，在android studio里面是看不到的，而且apk文件所在目录也变了，具体位置是E:\AndroidStudioProjects\HelloWorld\app\build\outputs\下面。复制该APK到手机上面就可以运行了。