linux系统学习感悟

依赖环境： Python 2.7或以上 Docker 1.10或以上 Docker Compose 1.6.0或以上1. 安装pipwget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-1.4.2.tar.gz tar -vxf setuptools-1.4.2.tar

参考:https://github.com/gjmzj/kubeasz/(在线安装教程)依赖包网址：1.在所有部署节点上搭建私有yum源①新建mkdir/media/Packages复制ansible_offline_Packages下的所有rpm到yum源目录下/mdeia/Packages。②上传createrepo包，使用rpm命令手动安装createrepo包cd createreporp

以下步骤都经本人实测，可以完美运行。官方参考网址：https://github.com/gjmzj/kubeasz/Ansible了解ansible是个什么东西呢？官方的title是“Ansibleis Simple IT Automation”——简单的自动化IT工具。这个工具的目标有这么几项：自动化部署APP；自动化管理配置项；自动化的持续交互；自动化的（AWS）云服务管理；  所有的这几个目

前一段时间的工作终于告一段落了，不是项目完结了，而是被pass掉了，还是有点儿心伤啊，不过没办法，现实条件决定这一选择从开始就是错误的。 事件描述：公司准备将公司产品上云统一管理，所以需要搭建云平台，所以下派任务，使用当下最火的K8S（一切开源为主）进行搭建；事件经历时间：半年左右事件过程：1.k8s的基础就是镜像，Docker学习也有半个月时间，这个没啥难度，看看资料，做做练习也就掌握了；只有具

相较于zabbix等传统监控工具，cAdvisor与prometheus都是容器时代的产物。cAdvisor+heapster+influxdb的组合显然更契合与k8s框架；而prometheus更适合于单个节点下各种复杂情景的监控。工具简要说明：cAdvisor：docker的采集器Heapster：k8s的监控工具Influxdb：时序数据库Grafana：页面展示工具（与heapster与P

                            K8s的用户和权限管理K8s的用户和权限管理包括两个方面：认证和授权。认证解决用户是谁的问题，授权解决用户能做什么的问题。通过合理的权限管理，能够保证系统的安全可靠。K8s的认证包含以下3种方式。这3种方式可以同时存在，认证时只按一种即可。证书认证       设置apiserver的启动参数：--client_ca_file=SOMEFIL

spring集成kafka的两种方法，还是用插件integration比较成熟，spring boot自带的功能还是不太全，不过简单使用都OK了

java系列之zokeeper与kafka的简单使用

helm安装hadoop参考： https://github.com/kubernetes/charts/tree/master/stable/hadoop本文文档均参照以上github上的操作步骤完成，附加了需要注意的地方、测试经验、亲和性、挂载以及扩容缩容等操作。需求：利用helm编排快速安装hadoop，可进行快速的删除并重新安装；hadoop的datanode的pod安装在指定的机器nod