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图像相似度
近来(2015-2017年),利用深度学习计算图像相似度(也可理解为图像匹配)的思想非常相似,皆源于Siamese Networks(经典老文献《Signature Verification Using a Siamese Time Delay Neural Network》)。目的就是比较两幅图片是否相似,或者说相似度是多少,因此构建的卷积神经网络模型的输入就是:两幅图片,然后网络的输出是一个相
到底了







