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PRML 阅读笔记(五)<2.1--2.2>
2 Probability Distribution 概率分布在模式识别问题中扮演了很重要的角色,而我们常说的分布都属于参数分布的范畴,因为这些分布都由一些列可调整的参数来控制,如正态分布里的均值与方差。从频率学派的角度看,要通过一些优化准则来对参数的值进行改变,例如似然函数。而在贝叶斯的观点看来,先对参数的先验分布进行预估,然后通过给定的样本数据用贝叶斯理论来计算后验分布。
到底了







