参考网站：http://www.leiphone.com/news/201608/IWvc75oJglAIsDvJ.htmlWord2vec是一个多层的神经网络，同样可以将词向量化。在Word2vec中最重要的两个模型是CBOW（Continuous Bag-of-Word）模型和Skip-gram（Continuous Skip-gram）模型，两个模型都包含三层： 输入层，投影层，输出层。

特此声明：引用白虎QQ群的吉更大神京东竞赛技术参考汇总关键字xgboost高纬度特征的特征轮交叉验证网格搜索调参单一模型多模型融合特征工程描述统计量ML指代机器学**，DM指代数据挖掘DM流程通常分两个阶段Step1. 数据清洗，数据格式调整Step2. 特征构建，模型选择，效果评估Step1.是整个流程中最耗时的，这点想必大家早

GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法：拿当前对模型影响最大的参数调优，直到最优化；再拿下一个影响最大的参数调优，如此下去，直到所有的参数调整完毕。这个方法的缺点就是可能会

第一步：下载Zoopkeer安装文件Zookeeper下载网址：http://www-eu.apache.org/dist/zookeeper/$ wget -r -O zookeeper-3.4.9.tar.gz "http://www-eu.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz"第二步：解压

第一步：准备3台虚拟机cloudera-scm server 内存分配4Gcloudera-scm agent  内存分配2Gcloudera-scm agent  内存分配2G第二步：每台机器安装jdk环境并查看java版本 java -version第三步：关闭防火墙指令：sudo apt-get install ufw指令：sudo ufw disable

 第一步：准备三台虚拟机并创建3个hadoop用户修改hosts文件如下： sudo vim /etc/hosts127.0.0.1localhost#127.0.1.1ubuntu-14.04-Serverubuntu-14#一定要注释掉10.0.83.201 CDH10.0.83.202 CDH110.0.83.17...

大部分是Api版本问题：error1、SummaryWriterAttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'tf.train.SummaryWriter改为：tf.summary.FileWritererror2、summeriesAttributeError: 'modul

#!usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-import sysimport osimport timefrom sklearn import metricsimport numpy as npimport cPickle as picklereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# Mul

#!/usr/bin/python#-*- coding=utf-8 -*-import tensorflow as tfimport numpy as npimport sysfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datadef weight_variable(shape):return tf

我的utils.py#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-from datetime import datetimefrom datetime import timedeltaimport dateutilimport dateutil.tzimport pandas as pdimport os, copy, math, ti...