一直想装个Linux系统玩一下的，可是一直又懒得动，怕麻烦。这次是不得不装了，因为工作中，有些程序需要在Linux系统下开发，在公司电脑上装了个虚拟机Virtual Box，然后在上面装了个ubuntu10.04进行软件开发。在公司使用虚拟机总感觉不爽，而且系统和开发环境都是英文版的，对于初次接触ubuntu并且英文也不是很好的人来说简直是受罪，所以回家自己装了个最新版的ubuntu1

Ubuntu Kylin 14.10Bata1已经出来有一段时间了，相信很多人都用上了，那么Ubuntu Kylin 14.10如何更改屏幕的分辨率呢？其实很简单，下面让我为大家介绍一下其详细步骤。当然我这里是以虚拟机的形式来为大家举例的。工具/原料Ubuntu Kylin 14.10 系统

本文主要分享 VMware 10.0.2 报错信息：无法将网络更改为桥接状态的解决经验工具/原料VMware 10.0.2方法/步骤1故障现象，导致虚拟机无法正常上网设备管理器中的驱动设备正常加载，但是注意这两个虚拟网卡是有问题的

对于每一个刚接触到OpenStack的新人而言，安装无疑是最困难的，同时这也客观上提高了大家学习OpenStack云计算的技术门槛。想一想，自己3年前网上偶然接触到OpenStack时，一头茫然，手动搭建一个多节点环境时居然用了3个星期。时至今日，真是感触颇多，从某种角度而言，也很庆幸当时自己并未因困难而放弃OpenStack，否则，应该是去做其他领域了吧！言归正传，咱们就来数落数落部署O

熟悉了Windows平台下编译一个C++工程后，你是否会提出这样一个问题：在Linux平台下又如何编译一个C++工程呢？希望本文能给正在学习或想学习LinuxC++开发的你起到抛砖引玉的作用。首先，你必须有一个Linux开发环境，这样才能进行C++开发。笔者用的是安装在虚拟机中的Ubuntu9.04，Ubuntu操作系统是没带C++编译器g++。在连网的情况下，在终端中

之前本打算安装Caffe，但是依赖包太多了，大大小小的问题真是头疼，也是因为机器的原因，本来想在自己笔记本上就在实体机上安装Ubuntu然后装caffe等深度学习框架，但是固态硬盘最近出了问题，拿去返修了。无奈在虚拟机上安装（Caffe好像不行，或许不开GPU，没看，虚拟机上安装的话，因为其驱动是vmtool之类的，感觉有点奇怪，检查个显卡版本是vmtool云云就放弃了），之后又在实体机上

最近拿到PI，做了些肤浅的研究发现地球上有人拿Kindle做PI的输出设备手上有个残废但是一直在用的红米都是Android深度定制系统，Kindle可以，红米一定也行请出Google大神果然有人通过配置实现Android设备与Windows、Linux、Mac OS的通信果断开始捯饬--------------------------------

pycharm运行TensorFlow警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to还有警告如下：The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on

http://my.oschina.net/yilian/blog/664632目录[-]TensorFlow 人工智能引擎 入门教程之一 基本概念以及理解TensorFlow人工智能引擎入门教程之三 实现一个自创的CNN卷积神经网络TensorFlow人工智能引擎入门教程之四 TensorBoard面板可视化管理TensorFlow人工智能引擎入门教程之五

由于在Ubuntu下安装了Nvidia显卡驱动后开机一直处于循环登录界面，密码输入正确也是进不去，然后就决定卸载Nvidia显卡驱动。首先是在能使用tty1登录的情况下，使用 $ sudo apt-get autoremove --purge nvidia-*$ sudo reboot然后就发现开机能进去desktop了，很开心，结果就是切换到tty模式下是黑屏，其实不是黑屏，是由