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记录一个关于openclaw集成cline的讨论

原文参考:https://www.answeroverflow.com/m/1474137216166137957。

大模型agent开发中的skill和tool区别和联系

问题二:感觉直接使用langchain也能实现skill的能力,只是说使用skill,可以运行不具备langchain编程能力的非专业任意,也能够通过脚本/高级原因的形式介入,降低了复杂agent开发的难度。话说,网页的deepseek,可不可以添加推送问道结果到主流博客平台的功能,毕竟博客的想法的价值,并在于是不是自己手敲的,有价值的问题也值得记录~~~**问题一:**有了skill之后,lan

尝试用openclaw完成一个复杂的开发任务(持续更新)

对于复杂多智能体任务,好像使用web页面无法实现和每个智能的单独对话,对比了网上 微信和飞书 的通信方法,微信好像需要公网ip,相比飞书装个插件就可以了,相对简单一点。给我提供的两个方案,方案一:多智能体路由(Multi-Agent Routing)方案二:方案二:子智能体协作(推荐),我选方案二,让他帮我完成智能体配置工作。最后的效果是这样:(群组id在对应的群里面问openclaw,它会告诉你

一些agent开发的博客(持续更新)

agent开发相关:openclaw开发相关:

一次多agent情况下openclaw不回消息问题的排查经过(使用飞书通信,持续更新中~~~)

总结一下,就是这四种token都要收你钱的,就是价格不一样而已,cache write 是你一次性发给大模型写入大缓存的,这是你主动写入的;我有三个智能体助手,小猿潘负责编码,小产潘负责产品,小测评负责测试,目前和小袁潘和小产潘交流较多,刚开始交流都挺顺畅,但是慢慢的,小猿潘和小产潘会出现不回消息的情况,其中小猿潘问题尤为严重。https://zhuanlan.zhihu.com/p/200314

一次多agent情况下openclaw不回消息问题的排查经过(使用飞书通信,持续更新中~~~)

总结一下,就是这四种token都要收你钱的,就是价格不一样而已,cache write 是你一次性发给大模型写入大缓存的,这是你主动写入的;我有三个智能体助手,小猿潘负责编码,小产潘负责产品,小测评负责测试,目前和小袁潘和小产潘交流较多,刚开始交流都挺顺畅,但是慢慢的,小猿潘和小产潘会出现不回消息的情况,其中小猿潘问题尤为严重。https://zhuanlan.zhihu.com/p/200314

一次多agent情况下openclaw不回消息问题的排查经过(使用飞书通信,持续更新中~~~)

总结一下,就是这四种token都要收你钱的,就是价格不一样而已,cache write 是你一次性发给大模型写入大缓存的,这是你主动写入的;我有三个智能体助手,小猿潘负责编码,小产潘负责产品,小测评负责测试,目前和小袁潘和小产潘交流较多,刚开始交流都挺顺畅,但是慢慢的,小猿潘和小产潘会出现不回消息的情况,其中小猿潘问题尤为严重。https://zhuanlan.zhihu.com/p/200314

一次多agent情况下openclaw不回消息问题的排查经过(使用飞书通信,持续更新中~~~)

总结一下,就是这四种token都要收你钱的,就是价格不一样而已,cache write 是你一次性发给大模型写入大缓存的,这是你主动写入的;我有三个智能体助手,小猿潘负责编码,小产潘负责产品,小测评负责测试,目前和小袁潘和小产潘交流较多,刚开始交流都挺顺畅,但是慢慢的,小猿潘和小产潘会出现不回消息的情况,其中小猿潘问题尤为严重。https://zhuanlan.zhihu.com/p/200314

尝试用openclaw完成一个复杂的开发任务(持续更新)

对于复杂多智能体任务,好像使用web页面无法实现和每个智能的单独对话,对比了网上 微信和飞书 的通信方法,微信好像需要公网ip,相比飞书装个插件就可以了,相对简单一点。给我提供的两个方案,方案一:多智能体路由(Multi-Agent Routing)方案二:方案二:子智能体协作(推荐),我选方案二,让他帮我完成智能体配置工作。最后的效果是这样:(群组id在对应的群里面问openclaw,它会告诉你

到底了