目标检测的mAp的计算是根据不同的IoU下的对应的recall和precision计算得到。

我是菜鸟，上图不说话

按照Lenet里面的例子进行模型和网络的转换：LeNet ExampleThanks to @Russell91 for this exampleThis example showns you how to finetune code from the Caffe MNIST tutorial using Tensorflow.First, you can convert a prototxt

tensorflow最简单的保存与加载模型的方法是Saver对象（存放在tensorflow.train）。构造器给graph所有的变量，或者定义在列表中的变量，添加save和restore的操作，分别为保存和加载。变量保存在二进制的文件中，主要包含的是从变量名到tensor值的映射关系。保存变量通过下面的一段代码穿件Saver对象来管理模型中的变量（默认情况下是所有的变量，也可以自行选择）。i