1、定义：分类任务就是通过学习得到一个目标函数（target function）f，把每个属性集x映射到一个预定义的类标号y。目标函数也是分类模型（classification model）                 描述性建模：分类模型作为解释性工具，用于却分不同类中的对象。                 预测性建模：分类模型用于预测未知记录的类标号，给定一个对象作为输入，输出为

1、数据的预处理聚集（aggregation）:将两个或多个对象合并成单个对象                                        优势：1、数据规约导致较小的数据集需要较小的内存和处理时间，因此可以使用开销更大的数据挖掘算法                                                    2、高层的数据视图较于低级的视图