文章目录1、视频的读取2、视频的显示2.1 默认显示2.2带窗口显示3、视频的保存本文主要写两个功能，基于opencv视频的读取显视，以及视频的保存。1、视频的读取视频的读取这里主要讲三个方面的内容，分别摄像头，视频文件以及网络摄像头的rtspopencv是通过pip安装的，可以包含大部分的功能。import cv2print(cv2.__version__)4.4.0#读摄像头url = 0 #

k是每个检测头最后的大小，如输入是256，每个头的stride分别是[8,16,32,64],那么应有k就是[32,16,8,4],直接c++实现,有些搞不明白，先用python来实现。k ，这个m就是冒号这里的位置，取m=0,1,2,3,4,5,6,7,分别表示这一维度下的8个。关于c代码，可以查看我上边的PicoDet::generate_proposal里代码。4x8xkxk对应的是pyth

目标检测iou矩阵计算与nms的python实现

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文章目录1、安装nvcodec2、安装ffmpeg本次安装系统是ubuntu20.04.本文将GPU 加速的视频处理集成到最流行的开源多媒体工具中。FFmpeg 是最受欢迎的开源多媒体操作工具之一，其插件库可应用于音频和视频处理管道的各个部分，并已在全球范围内广泛采用。下图是GPU加速框架图：安装ffmpeg之前要安装好CUDA，可以参考我的博客.接着开始安装。1、安装nvcodec下载：git

opencv扣取旋转框图

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本文完成使用PaddleDetection以picodet为例完成模型训练的全流程。具体包括1）VOC格式的数据准备和整理，2）模型的训练 3）模型的验证 4）模型推量 5）模型导出 6）目标检测结果的保存