文章目录1、检查显卡的计算力打开官网,检查你相应型号显卡的算力：比如GTX1080 is 6.1, Tesla T4 is 7.5.2、检查是否支持FP16和INT8打开网页查看

基于docker或主机上，在同一环境下安装所有深度学习框架，构建统一的深度学习平台

onnxruntime-gpu安装及cuda版本对应关系和是否可以调用gpu测试

文章目录1、外观2、Jetson Nano的规格3、Jetson Noao 激活4、 安装系统包和prerequisites4.1增加交换空间大小4.2 ssh远程连接nano并设置最大功率4.2.1 远程连接nano4.2.2 切换高低功率4.2.3 更新系统并移除无用软件4.3 安装系统所需的包4.3.1配置系统级的安装包4.3.2 配置python环境4.3.3 系统工具jtop和nvidi

SD卡在安装某一版本的Linux系统后，会被分区，该SD卡可以被用到给树莓派或jetson nano;当SD卡有新的用途时，需要对SD卡进行格式化，但将插入SD卡的读卡器插到电脑，在windows文件系统中无法查看到，所以新的用途时，或者重新烧录linux系统前，或者之前烧录的系统有误时，需要重新格式化。...

文章目录1、Anaconda和Pycharm的安装1.1 Anaconda安装本文主要讲使用 windows环境下pycharm搭建本地及远程python开发环境，将涵盖以下内容：anaconda及pycharm的安装pycharm python开发环境的配置实现本地python文件的编辑、运行和调试连接多台远程服务器实现远程服务器上python文件的编辑、运行和调试本地和远程服务...

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文章目录1、插件下载2、打开配置文件3、多种配置文式3.1 本地代码同步单台远程服务器1、插件下载打开vscode,接着找开资源管理（ctrl+shift+x),输入sftp,选择这一插件进行安装，这样就完成使用Vscode对本地与远程服务器同步文件的插件。下载完成后，使用Vscode打开一个文件夹，作为项目文件夹。2、打开配置文件输入Ctrl+Shift+P,打开命令面板，输入sftp,会有很多

文章目录1 conda 管理包2 conda channel管理2.1 指定安装包的channel2.2 default中找不到合适包时的包安装方法2.3 environment.yml中指定pip安装的包1 conda 管理包conda 包是一个压缩包，包括以下内容：系统级的librarypython和其它模块可执行程metadata 在info/文件夹下一系列以install做...

文章目录第一步：检测显卡的计算能力以及匹配的cuda版本第二步：检查显卡驱动版本以及可适配的cuda版本第三步：安装CUDA 10第四步：设置cuda的 路径变量第五步：运行CUDA example,验证安装是否正确第六步：下载并安装CuDNN在系统显卡安装完成以及旧版本卸载后，初装cuda toolkit。第一步：检测显卡的计算能力以及匹配的cuda版本可以从wiki或官网来查：我...