方式2需要利用matlab的VS编译器将代码文件生成dll和lib，因此，对VS版本要求严格，必须是matlab版本支持的VS版本，VS的版本比matlab低。方式1无论是开发还是运行都必须安装完整版matlab，对VS的版本没有严格要求，相当于直接引用matlab的dll和lib，比如VS2013可以调用matlab2010a。然后，引用函数调用依赖库(lib) libeng.lib libmx

最近需要整理代码，并将代码拷贝出来，加行号，复制到Word中去VSCode的javascript编辑器，代码左边有行号显示，但是，这个只在VSCode 编辑器里显示，一旦拷贝出来，放在Word里就没有了。百度搜索了一下，似乎可以通过Markdown文件实现。看了网上博主提供的相关操作手册，并按照其步骤进行，仍然不知道怎么实现的。大多数的操作手册有两步：（1）VSCode默认自带Markdown编辑

很明显，这个办法不可行。然而，它给了一个很重要的提示，realtek驱动程序需要更新。realtek驱动程序一更新，插上耳机后，桌面上马上就弹出上图的对话框。此时控制面版中的“Realtek高清音频管理器”按钮颜色发生了变化，点击后，会弹出如下对话框。打开控制面板，点击其中的“Realtek高清音频管理器”，然后点击弹出的对话框的右上角的“音频高级设置”。自从在新工作站上安装比较新的win10系统

线上使用有4种方式：（1） Stable Diffusion官网，（2） Huggingface，（3） 百度飞桨AI实训平台，（4）Google的Colab。这些莫名奇妙的情况会让人抓狂的，在反复安装过程中，人容易精疲力竭，从而失去使用Stable Diffusion的热情。有需求就有解决方案，B站大佬司马懿和秋葉aaaki分别给出了一健整合包，博主下载了秋葉aaaki的整合包，整合包总共约17

使用人工智能加快海底数据处理-从粗略过滤到精细智能数据筛选Danny Websdale, Francisco J. Gutierrez 2022年3月10日人工智能（人工智能）在20世纪50年代首次出现，当时机器在没有人类干预的情况下进行自主操作并适应不断变化环境的能力还没有出现在科幻小说中。这个话题现在得到了主流的认可，部分原因是因为有足够的计算能力让人工智能为我们工作。人工智能机器和软件不再是

结合表1 中所示的松/紧组合在GNSS 失效时高程精度的统计，紧组合模型在这一时间段内误差虽然出现了增长，但由于仍能利用GNSS 信息，为INS 提供了较为可靠的距离观测信息，有效抑制了组合系统在高程方向精度的发散，并在GNSS 恢复有效观测时，紧组合可以更快的速度收敛。O/slips 是观测值和周跳的比，反映的是数据周跳的情况。比7大的值被认为是较差。解算的结果txt文件大小有2个G，令人非常吃

​（此乃航次获奖照片，形似佛光）（1） 处理导航数据，使用辅助的导航处理功能处理，提取按天提取导航信息（2） MGDP，列对齐（3） 转换成儒略日（4） 提取定位数据，重力预处理（同上导航数据处理步骤），提取重力数据（5）利用辅助程序分割测线，添加导航文件的航速航向；添加水深根据定位从水深DTM中提取重力仪位置的水深（6）重力仪位置偏移（7）在图形界面剔除位置、水深和重力异常点（8）零漂改正（9）

神经网络就是模拟人脑的行为，早期单层、两层模型只能简单分类，现在多层神经网络能够复杂分类。比如说，小孩子经过认狗的训练，然后他就从包含狗的图片中识别出狗来。我们无需理解大脑神经元是如何运作的，只需要将这个小孩训练好，能识别狗就行，这个能识别狗的小孩子就是我们需要的神经网络模型。深度学习泛指深度神经网络，就是有深度的神经网络，需要多层，是从单层、两层神经网络发展而来的。深度学习是机器学习的一种，或者

加载井口位置数据：井头文件应包括name, X, Y, KB, TD这些基本信息，文件格式为txt或prn格式都可。具体步骤：① input面板下右键import file，进入import file界面，选择文件格式well heads（*.*）选择要加载的文件，open，进入import well head界面，设置参数;② 删除已有column，自定义格式（name, X, Y, KB

（中继器（TMS）是用于储存和收放中性缆的装置，能消除或减小水面的扰动对ROV的影响，并增大ROV的作业半径。中继器通过铠装缆与母船相连，通过中性缆（零浮力）与ROV相连，这样既能消除铠装缆和母船升沉、纵倾和横摇等对ROV的影响，也减少了 ROV本体推进系统所需要的功率。其最大作业水深4000m，中性缆长度850m，直径35mm。前段时间公众号后台有人问释放ROV的装置，由于只用过观察级ROV V