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PCL学习笔记二:Registration (ICP算法)
PCL Registration APIRegistration:不断调整,把不同角度的3D点数据整合到一个完整的模型中。它的目的在于在一个全局坐标系下找到不同视角的定位与定向(两个视角交叉部分重叠完好为最优)。这就是KinectFusion论文中所提到的ICP( Iterative Closest Point )算法。给定输入数据集,首先做一个估计,然后通过旋转和平移变换一个数据集,找到
PCL学习笔记二:Registration (ICP算法)
PCL Registration APIRegistration:不断调整,把不同角度的3D点数据整合到一个完整的模型中。它的目的在于在一个全局坐标系下找到不同视角的定位与定向(两个视角交叉部分重叠完好为最优)。这就是KinectFusion论文中所提到的ICP( Iterative Closest Point )算法。给定输入数据集,首先做一个估计,然后通过旋转和平移变换一个数据集,找到
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