基于SVM和神经网络的车牌识别（一）本系列文章参考自《深入理解OpenCV实用计算机视觉项目解析》仅作学习用途图像预处理本篇用到的测试图片为：Step1. 首先，读入并显示图像，代码如下：string in = "images/2715DTZ.jpg";Mat image = imread(in, IMREAD_GRAYSCALE); // IMREAD_GRAYSCAL

C++ map遍历#include <iostream>#include <map>using namespace std;int main() {map<int, int> _map;_map[0] = 1;_map[1] = 2;_map[10] = 10;map<int, int>::iterator iter;iter = _map

DDA算法和Bresenham算法本文结构如下：1、DDA算法2、Bresenham算法3、代码实现核心部分1、DDA算法DDA算法是计算机图形学中最简单的绘制直线算法。其主要思想是由直线公式y = kx + b推导出来的。我们已知直线段两个端点P0(x0,y0)和P1(x1,y1)，就能求出 k 和 b 。在k，b均求出的条件下，只要知道一个x值，我们就能计算出一个y值。如果x的步进为

OpenCV 自学笔记33. 计算图像的均值、标准差和平均梯度均值、标准差和平均梯度是验证图像质量的常用指标。其中：均值反映了图像的亮度，均值越大说明图像亮度越大，反之越小；标准差反映了图像像素值与均值的离散程度，标准差越大说明图像的质量越好；平均梯度反映了图像的清晰度和纹理变化，平均梯度越大说明图像越清晰；那么，如何使用OpenCV计算图像的均值、标准差和平均梯度呢？OpenCV提供了几个

来自：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htmCVonline: Image DatabasesIndex by TopicAction Databases Attribute recognitionAutonomous DrivingBiological/MedicalCamera calibrationFace and

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面试题31. 连续子数组的最大和题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)

读取视频文件OpenCV提供了VideoCapture类来支持视频读/写。VideoCapture类通过read()函数来获取每一帧，即一个RGB图像。本文用到的视频traffic.flv，来源于原作者Github，地址为：https://github.com/techfort/pycv/tree/master/chapter8/surveillance_demo——————————————–O

yolo3 + python 识别二维码中的汉字源码下载地址https://github.com/lijialinneu/keras-yolo3-master/准备环境（1）python环境，安装anaconda3，我装的是python3.6版本（2）安装tensorflow（cpu版）、keras，直接用pip install 命令下载，或conda install命令（3）下载...

昨天把数据库重新安装了一下结果就提示Fatal error: Class ‘mysqli’ not found in这个功能了，下面我来大家分享的我解决办法。在windows中服务器解决办法很简单解决方法在php.ini里面去掉 代码如下复制代码extension=php_mysqli.dll