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Java毕业设计实战:SpringBoot天气数据后台管理+前端查询系统(含论文+源码+数据库脚本)

基于SpringBoot开发的轻量级天气信息管理系统,前后端分离架构,前端支持按城市、日期范围实时查询和展示天气数据,界面简洁响应快;后台提供管理员登录,可对天气数据进行增删改查,同时支持管理员账号管理(添加、禁用、权限控制)。系统使用MySQL存储天气记录和用户信息,附带完整建表SQL(demo.sql)、Excel样例数据(demo.xlsx)、Maven配置文件(pom.xml)及详细部署说

PHP轻量级Excel与MySQL互导工具:带样式支持,无需扩展依赖

用纯PHP实现Excel文件和MySQL数据库之间的双向数据交换,支持.xls格式导入和导出。导入时能完整读取Excel中的行、列、单元格值及基础结构逻辑,自动映射常见字段类型(如文本、数字、日期)到MySQL对应字段;导出时生成带简单样式(如字体加粗、边框、居中)的Excel文件,并默认保存至downloads目录。整个流程通过内置的Web界面操作,index.php负责导入,export.ph

麦克风直连实时变调工具:Python后端+Web前端+Docker一键部署

直接用浏览器打开就能调麦克风做实时音调变换,支持升高、降低音高,微调语速和音色,适合直播连麦、游戏开黑、配音玩梗等场景。后端用Python写,集成多种预训练变声模型(权重放在weights文件夹里),前端基于标准Web技术(含index.html、index.js、webpack配置),能自动获取系统麦克风流并低延迟处理。带完整Docker支持,Dockerfile和docker_vcclient

C++写的宾馆前台小系统:订房入住结算查房全搞定

一个纯C++编写的控制台版宾馆客房管理工具,不依赖任何外部库,所有功能都在标准C++语法下实现。支持客人信息录入、房型选择、入住离店时间设定等订房操作;入住时自动更新房间状态并保存登记记录;结算模块按实际入住天数和对应房型单价计算费用,还能输出简易账单;查询功能覆盖房号、客人姓名、当前状态(在住/已退/空闲)三种方式,响应快、结果清晰。整个程序结构分明,源码带完整注释,配套有使用说明和设计思路文档

Windows微信PC版本地数据库密钥提取工具(C#开源命令行版)

一款基于C#开发的轻量级命令行工具,专为Windows平台设计,用于从已登录的微信PC客户端中安全提取SQLite本地数据库加密密钥。工具通过合法内存读取方式扫描微信进程,或解析Address.等配置文件定位密钥存储位置,结合微信已知密钥派生算法(如基于硬件ID和时间戳的PBKDF2推导)还原出解密所需密钥。资源包含完整Visual Studio解决方案(dumpkey.sln)、可直接编译的源码

SpringBoot+Vue一体化开发模板,预配多环境与UI组件,拉下来就能跑

开箱即用的Java后端与Vue前端协同开发模板,后端用SpringBoot提供标准RESTful接口,前端支持Vue 2和Vue 3双版本,本地启动一键完成。内置development/staging/production三套环境配置,.env文件已就位;前端构建基于Vue CLI,集成vue.config.js定制化配置、Babel转译、ESLint代码检查(含.eslintrc.js和.esl

二维面阵Root-MUSIC算法MATLAB实现(含主程序root_music.m与Python对照版)

提供开箱即用的二维DOA估计工具,基于均匀矩形阵列(URA)结构,用Root-MUSIC方法同时解算方位角和俯仰角。核心是root_music.m文件,采用特征值分解+多项式求根策略,跳过传统MUSIC的二维谱峰搜索,显著降低计算量、提升角度分辨精度。支持自定义阵元间距、快拍数、信源数量及噪声水平等参数,输出为两维角度估计向量,可直接运行或集成进雷达/通信/声呐系统的信号处理链路。包内附带Pyth

Java实现的Excel表格截图工具,支持字体、对齐、换行等样式微调

用Java写的轻量级Excel转图片程序,底层基于Apache POI + Graphics2D渲染,不依赖Office环境,可直接运行JAR或嵌入其他Java项目。能将.xlsx文件整表或指定Sheet渲染为PNG图片,支持自定义表格宽度高度、字体名称与大小、单元格文字水平/垂直对齐方式,以及自动换行文本显示。源码结构清晰,核心导出逻辑配有中文注释,适合学习POI图像生成原理或快速集成到报表导出

MATLAB雷达距离-多普勒成像全套仿真资源:含源码、多格式图像输出与Python辅助分析

直接运行即可生成标准雷达距离-多普勒图的MATLAB仿真工具包,完整覆盖线性调频信号建模、目标回波模拟、中频信号合成、高斯白噪声叠加、距离维FFT、多普勒维FFT及汉宁窗处理等关键步骤。输出包括线性幅度二维RD图(rd_map_2d.png)、对数压缩图(rd_map_db.png)、三维可视化图(3d_rd_map.png),以及空间分布热力图(spatial_distribution.png)

Python写的斗地主AI对战工具,支持GPT-4、GPT-3.5和智谱GLM模型

用Python实现的三人斗地主智能对战程序,内置action_agent执行出牌与抢地主操作,strategy_agent基于手牌状态、历史出牌和对手行为生成策略,critic_agent辅助评估决策合理性。所有大模型调用统一由openai_api.py封装,兼容OpenAI(GPT-4/GPT-3.5)和智谱AI(GLM)接口,自动适配不同模型的请求格式与参数。每局对战全程记录到playgrou

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