Bray-Curtis相异矩阵概念Bray-Curtis相异矩阵常用Bray-Curtis。Bray-Curtis相异度是生态学中用来衡量不同样地物种组成差异的测度，可以计算生物样本中不同物种组成的数量特征。包括：多度，盖度，重要值等。优点：Bray-curtis计算时，不仅考虑样本中物种的有无，而且还考虑不同物种的相对丰度。Bray-Curtis相异系数对数化的意义一般常规的是使用原始数据...

前言：记得设置图片的保存工作路径，即数据文件路径：setwd(“C:\Users\TDL\Desktop\test.picture”)1.图片文件保存输出jpeg(file = "style.jpg")plot(iris[,1],col="red")## 画图程序dev.off();2.图片尺寸调整输出p.picture=paste(a,"test

饼图饼图是一种应用非常广泛的统计图形，是针对离散型变量的统计图，饼图多用于展示频率、占比等数值。1 饼图绘制library(readxl)data=read_excel("D:/TASK/净水器建模（1月19日）副本1.xlsx")freq = table(data$保修期) #查看保修期的频数freq通过数据结构显示得知：最高频数1年保修期的净水器为592个样本量，最低频数的

R语言将日期转换成毫秒、秒、分钟、小时、天、周，对时间进行相减，将数值转换成日期，将日期转换成数值。

三种方法：R语言计算1到100的奇数和偶数和。

（程序代码见后）背景：随着全球气候的变暖，空气质量每天发生变化，而人们的生活质量和空气质量息息相关。如下表1所示，空气质量和空气的成分有很大的关系，为此文中选择某城市一年内的空气指数数据进行分析。注：数据源自中国气象网数据基本描述对数据进行基本统计，得到时序数值共365个，AQI的基本数值情况如下表1所示，通过查询空气质量指数得到AQI空气质量指数取值范围及其相应内别，如下表2...

变量选择通过网络数据获取，得到游戏数据指标如下所示：游戏数据分析的整体思路第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）；第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型）；第三步；数据挖掘（1.逻辑回归2. 决策树3.随机森林 4.三种模型比较验证）；第四步；展示与解读（1.描述统计分...

1.lasso方法其中，因变量是Y，自变量是X。（数据中的变量众多，但如何选择X，就使用了lasso）lasso能够对变量进行筛选和对模型的复杂程度进行降低。这里的变量筛选是指不把所有的变量都放入模型中进行拟合，而是有选择的把变量放入模型从而得到更好的性能参数。lasso回归的特色就是在建立广义线型模型的时候，这里广义线型模型包含一维连续因变量、多维连续因变量、非负次数因变量、二元离散因变...

R语言中已经有许多用于神经网络的package。例如nnet、AMORE以及neuralnet，nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。但以上各包均围绕着BP网络，并未涉及到神经网络中的其它拓扑结构和网络模型。而新出炉的RSNNS包则在这方面...

ggplot2可视化图例位置的调整