然后下载opencv进行编译我用的最新版本4.6.0 (2023-5-25)基本思想:编译opencv包含cuda版本,然后进行解码播放显示帧。然后下载解码组件进行重新编译opencv进行准备。

上述框颜色 红色是两个框 一个是基于解码的gpu进行yuv转rgb 然后送给黑色框进行算法推理，然后经过解码进行另一个红色框进行rgb转yuv,然后给橙色框进行编码h264进行推流，整个数据传输使用共享内存进行数据交互，整个解码器和编码器使用。然后进行代码开发，这里并没有将opencv+cuda进行二次编译，当然也可以编译，但是本菜鸡没用cv::cuda::Mat的形式开发，还是依赖ffmpeg的

基本思想：记录一下上次工业检测项目的Android推流代码一、先将up的GitHub - nihui/ncnn-android-nanodet代码跑起来，导入nihui大佬的ncnn库和opencv-mobile库即可二、在linux系统上构建Android的交叉编译环境1、Android 移植C++ 开发的第三方.so包和.a包_sxj731533730-CSDN博客_c++开发安卓三、使用交叉

基本思想：想把一个含有opencv和ncnn的工程打包成一个动态库，供小组的其他人调用一、 构建一个简单的clion工程，该工程中调用了第三方的opencv，完成了一个像素点的累加;cmakelists.txtcmake_minimum_required(VERSION 3.21)project(untitled1)find_package(OpenCV REQUIRED)set(CMAKE_CX

基本思想：想把一个含有opencv和ncnn的工程打包成一个动态库，供小组的其他人调用一、 构建一个简单的clion工程，该工程中调用了第三方的opencv，完成了一个像素点的累加;cmakelists.txtcmake_minimum_required(VERSION 3.21)project(untitled1)find_package(OpenCV REQUIRED)set(CMAKE_CX

基本思想:在window10想配置一下opencv4.4.0，同时导入clion2020.1中使用，逐记录一下；首先下载minGW工具和opencv4.4.0源码minGW：可以自行下载https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/?source=navbar；建议使用window10 自带的linux 内核下载离线安装包， 这样比较快~axel

一、进行nv-codec-headers配置。二、进行video_codec_sdk配置。基本思想：先进行环境配置，系统环境如下。三、进行ffmpeg编译。

基本思想：收到intel的开发板-小挪吒，正好手中也有oak相机，反正都是openvino一套玩意，进行评测一下，竟然默认是个window系统，刷成linux系统，测试比较方便，虽然window+python代码也可以开发