使用kaldi训练mono phone之后会在esp/mono/目录下产生一个40.mdl文件, 查看exp/mono/40.mdl 命令:kaldi/src/gmmbin/gmm-copy --binary=false exp/mono/40.mdl -1. 首先是<TransitionModel>                 <Topology&a

转载自： http://www.edn-cn.com/news/article/201608241715对于识别来说，首先要保障的是远场环境下的识别率，除了前面提到的麦克风阵列解决了前端声学的问题，还要有专门针对远场环境下，基于大量数据训练的声学模型，这样才能保证识别率满足交互需求。语音识别是目前应用最成熟的人机交互方式，从最初大家体验过的有屏手持设备这

转载自：  http://www.scholat.com/vpost.html?pid=4477常用的开源中文分词工具 由于中文文本词与词之间没有像英文那样有空格分隔，因此很多时候中文文本操作都涉及切词，这里整理了一些中文分词工具。一般来说用CRF实现的分词工具的处理速度是比较慢的（训练CRF模型是非常耗时的），但是精度高，涉及CRF的分词工具有CRF++，Stanford分词

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CNN不错的总结，转载自： http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/51118744深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点，受到人们越来越多的关注，相关的参考文献也是层出不穷，连续几年都占据了CVPR的半壁江山，但是万变不离其宗，那些在深度学习发展过程中起到至关重要