选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法，他的工作原理如下，首先将未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中急需寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动相关。如果某个元素位于了正确的最终位置上，那它不会移动，选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个...

如何选择采用哪种假设检验？Z检验：一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。T检验：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。卡方检验：卡方检验是统计样本的实际观测值与理

直接进入正题吧，在介绍Attention机制之前需要知道什么是seq2seq模型，也就是Encoder-Decoder模型，下面对seq2seq进行简单的介绍。1、seq2seq模型作为RNN模型的一种变体：N vs M，此结构又称为Encoder-Decoder模型，也就是我们常说的seq2seq模型。seq2seq模型的出现解决了许多应用的问题，比如解决了传统的序列等长的问题，在机器翻译等..

  一般我们了解的线性模型是针对连续性变量，并且服从正态分布的，但是在实际应用上显得非常的局限。因为我们我看到的数据很多都是离散的，而且不是服从正态分布的。针对这种情况，对传统线性模型进行推广，行成了现在的广义线性模型。广义线性模型使得变量从正态分布拓展到指数分布族，从连续型变量拓展到离散型变量，这就使得在现实中有着很好的运用，下面开始介绍广义线性模型。###广义线性模型（GLM）定义由以下三..