在开发调试时，如果一个应用跑了多个实例，经常会指定调用的服务dubbo admin 页面有服务禁用功能，使用比较方便eureka 类似的功能是通过curl实现的格式：curl -X PUT "http://ip:port/eureka/apps/{application}/{instance}/status?value=OUT_OF_SERVICE"注：特殊字符 要进行urle

原文：http://www.jb51.net/article/99906.htm共享主机的localtime  (方法一)创建容器的时候指定启动参数，挂载localtime文件到容器内  ，保证两者所采用的时区是一致的。?1docker run --name-v/etc/localtime:/etc/localtime:ro

原文：http://www.tui8.com/articles/news/41010.html一、环境由于Kubernetes和Docker都在Active Develop的过程中，两个项目的变动都很快，因此，特定的操作和说明在某些版本是好用的，但对另外一些版本却是不灵光的。这里先把环境确定清楚，避免误导。OS：Ubuntu 14.04.4 LTS Kernel

1.  将etcd 部署到容器中，方便以后部署基于centos基础镜像构建etcd，运行我本地的centos镜像[root@iz2ze0fq2isg8vphkpos5rz ~]# docker run -it 38e72dd2943f /bin/bash进入了docker[root@3a9e34429b75 /]#yum安装etcd[root@3a9e34429b75

说明：master ：132，  node1:11 ， node2:12主要测试以下几个方面：1. container指定到对应的node2. container的死掉后3. node重启后4. node不可用后5. node恢复后主要是对上面的情况进行测试，看看k8s是否会按照咱们想的那样保证咱们的应用1. container指定到对应的node

原文：http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118/1861167?utm_source=tuicool&utm_medium=referral什么要做日志分析平台？随着业务量的增长，每天业务服务器将会产生上亿条的日志，单个日志文件达几个GB，这时我们发现用Linux自带工具，cat grep awk 分析越来越力不从心了，而且除了服务

demo 结构package com.zybros;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.Properties;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;import

转：http://shiyanjun.cn/archives/325.htmlDubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provide

开始配置Kubernetes集群的时候为了少出问题，都是在apiserver配置中去掉ServiceAccount采用非安全连接的方式，但在后面配置FEK日志的过程中，很多时候绕不开这个安全机制，但因为开始在centos上安装是通过yum的方式，所以那些ca.crt,server.crt,kubecfg.key等文件都是没有的。自己手工去建了好几次最后都有一些问题。本文是基于git-hub中m

原文： http://geek.csdn.net/news/detail/58974Kubernetes作为容器应用的管理中心，通过对Pod的数量进行监控，并且根据主机或容器失效的状态将新的Pod调度到其他Node上，实现了应用层的高可用性。针对Kubernetes集群，高可用性还应包含以下两个层面的考虑：etcd数据存储的高可用性和Kubernetes Master组件的高可用性。