csv文件默认的是以逗号为分隔符，但是经常混入中文逗号，这样在读取csv进行数据处理时，一定记得加上一个参数delimiter：pd.read_csv('D:/datasets/test.csv', sep='，')这里的逗号是中文逗号即可...

设置为'3'，这将禁用TensorFlow的所有警告信息。os.environ部分一定要放在import tensorflow之前，我用的是tensorflow2.3，不加tf.get_logger().setLevel('ERROR')也会不生效。用下面代码设置TensorFlow的日志级别为ERROR，以及将环境变量。

终于找到了程序报错的详细信息，提示库没安装，说明cron用的python路径不对，在python脚本文件的第一行，写明pythoh的路径，#!/root/miniconda3/bin/python，还是报同样的错误，说明conda env环境没激活。写了一个python脚本，想每天定时运行，但是任务一直没有开始，脚本里的都是绝对路径，命令行是能正常运行的，查阅各种资料一步步排查。3.怀疑系统时间不

使用set_printoptions设置输出的精度import numpy as npx=np.random.random(10)print(x)# [ 0.078378210.480021080.412741160.829934140.776103520.1023732#0.513030980.46171830.334872070.71162095...

静态模型-离线训练易于构建和测试-使用批量训练和测试，对其进行迭代，直到达到良好效果仍然需要对输入进行监控模型容易过时动态模型-在线训练随着时间的推移不断为训练数据注入新的数据，定期更新同步版本使用渐进式验证，而不是批量训练和测试需要监控、模型回滚和数据隔离会根据变化作出相应调整，避免了过时问题学习谷歌机器学习速成...