这是第一篇将GAN思想用于图像异常检测的论文。结合上图，其基本思想是：训练阶段：仅利用正常样本在DCGAN上无监督地学习正常样本的一个在潜在空间中的流形分布（文中为Normal Anatomical Variability正常解剖变化，解剖是因为数据为医学图像233），并基于此提出了一个异常值来辨别是否异常。测试阶段：读入测试样本（可能是正常样本或异常样本），送入GAN中的Discri...

一篇来自浙大、港中文、商汤的目标检测文章。现在CV领域各种模型真的是满天飞，这篇Libra RCNN在不大量增加模型复杂度的前提下还可以有效涨分，还是给人眼前一亮的。论文链接总览论文主要讲述了三个贡献：IoU-balanced sampling—— reducing the imbalance at sample，让选择的样本更 representative；balanced fe...