前言

前言  原先是将这篇笔记和上一篇笔记合起来写的，但是由于内容很多，于是将卷积与转置卷积分作两篇。转置卷积（transposed convolution）是一种上采样技术，操作过程是卷积的反过程，也被称作反卷积（deconvolution），但它的操作结果不是卷积的逆。它也可以通过卷积操作来实现，只是需要将卷积核旋转180度。它主要应用在图像分割和超分辨率等任务中。笔记主要包括转置卷积操作和Pyto

前言   常听人说，在学习一个东西时，如果能够深入浅出的讲给别人听，才算是真的懂了。最近正好在学模式识别，于是就用它来练笔了。贝叶斯决策（Bayes Decision） 是十大经典机器学习算法之一，其实我们日常做判断时常常用到它，只是我们没有发现。   现假设你面前有10张卷子，老师告诉你有5份是说没有复习实际也没有复习的学渣的，有5份是说没有复习却复习的很好的学霸的，你从里面任意抽了一份出来，是

KaTeX 是一个快速为网站呈现 Tex 科学公式的简单易用的库，通过它我们可以方便快速的书写公式。KaTeX由关键词（标签）和其作用的参数所构成，每个关键词（标签）参数的作用域都只有一个字符，如果想要作用到多个字符，必须用{}将其括起来，不然只会作用到第一个字符。在书写时，代码应当放在$ $之间，如果想要公式居中，则把代码放在$$ $$之间。本文借着学习KaTeX的契机，把神经网络中激活函数都整

前言  还记得去年听台湾大学的李宏毅老师讲他的宝可梦的时候，他谈到他至今没有去考驾照，因为他在等无人驾驶。当时笔者的感受是，我们可真是同道中人，作为无人驾驶的坚定拥护者，并且觉得自己未来还能为该领域的发展做出贡献的人，笔者的确有点get不到开车的乐趣。可现在终究是去学了，不是因为想赚学分，不是因为家长的劝导，更不是因为工作的需要，而是因为一个女孩，或许只有这样的理由才符合笔者放荡不羁的心性。还有两

前言   常听人说，在学习一个东西时，如果能够深入浅出的讲给别人听，才算是真的懂了。最近正好在学模式识别，于是就用它来练笔了。贝叶斯决策（Bayes Decision） 是十大经典机器学习算法之一，其实我们日常做判断时常常用到它，只是我们没有发现。   现假设你面前有10张卷子，老师告诉你有5份是说没有复习实际也没有复习的学渣的，有5份是说没有复习却复习的很好的学霸的，你从里面任意抽了一份出来，是

前言  今天程序员节，据说发博客会有1024勋章，所以就来整理一下笔者模式识别课第一次大作业的第二道题——用EM算法来做Nemo鱼图像像素分割。网上看了很多关于EM算法的分析，大多都涉及很复杂的数学推导，包括要用凸函数的不等关系，要证单调性收敛性等，看了很久也没有理太清楚。在这里分享一种形象化理解EM算法的方法，来源于笔者的模式识别老师。她将EM算法看成是反复进行贝叶斯决策和最大似然估计的过程，当

前言   常听人说，在学习一个东西时，如果能够深入浅出的讲给别人听，才算是真的懂了。最近正好在学模式识别，于是就用它来练笔了。贝叶斯决策（Bayes Decision） 是十大经典机器学习算法之一，其实我们日常做判断时常常用到它，只是我们没有发现。   现假设你面前有10张卷子，老师告诉你有5份是说没有复习实际也没有复习的学渣的，有5份是说没有复习却复习的很好的学霸的，你从里面任意抽了一份出来，是