转自 百度文库https://wenku.baidu.com/view/681228626137ee06eff918c4.html麦克斯韦方程组 向量场 数量场有源场 无源场 保守场（无旋场）有旋场（非保守场） 保守场=有势场=无旋场------环流等于零!有源场-------闭合曲面的通量不等于零!------这些是指场的宏观特性!  3.含时磁场

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概率密度函数，这种方法能够表示随机变量每个取值有多大的可能性。概率密度函数四个不同参数集的概率密度函数（绿色线代表标准正态分布）正态分布的概率密度函数均值为μ 方差为σ2 (或标准差σ)是高斯函数的一个实例：。(请看指数函数以及π.)如果一个随机变量X服从这个分布，我们写作 X ~ N(μ,σ2).如果μ = 0

转自：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6623795.html使用最大似然法来求解线性模型（1）在Coursera机器学习课程中，第一篇练习就是如何使用最小均方差(LeastSquare)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度---最大化似然函数，来求解模型参数，得到线性模型。本文内容来源于：《A First Course