协方差矩阵的意义：方差是变量减均值的期望，两个变量的协方差是变量一减均值，乘以，变量二减均值，的期望。协方差矩阵，就是多个变量两两间协方差值，按顺序排成的矩阵。协方差的意义是，衡量两个变量偏差变化趋势是否一致，除以两变量标准差之积以标准化，即相关系数对于机器学习领域的PCA来说，如果遇到的矩阵不是方阵，需要计算他的协方差矩阵来进行下一步计算，因为协方差矩阵一定是方阵，而特征值分解针对的必须...

数据库和表模型的准备# /usr/bin/python# encoding:utf-8from peewee import *from datetime import date# 新建数据库 dbdb = SqliteDatabase('people.db')#表格模型 Person：这是一个Model的概念class Person(Model):#CharFie...

过零率（Zero Crossing Rate，ZCR）是指在每帧中，语音信号通过零点（从正变为负或从负变为正）的次数。 这个特征已在语音识别和音乐信息检索领域得到广泛使用，是对敲击的声音的分类的关键特征。特性：(1).一般而言，清音（unvoiced sound）和环境噪音的ZCR都大于浊音（voiced sound）；(2).由于清音和环境噪音的ZCR大小相近，因而不能够通过Z...