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《python数据分析》

612python数据分析书(2天)第一章系统import osos.getcwd() ##获取当前工作目录os.chdir('F:/Projects/python/616python_data_analysis/3358OS_06_Code/code6')#更改当前工作目录用pkgutil和pydoc可以遍历numpy和scipy的各个子库和简单说明import pkgutil as puimp

AutoInt:基于注意力机制网络自动构造特征交互

AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks:发表在CIKM‘2019论文地址:https://arxiv.org/pdf/1810.11921.pdf数据集:criteo。avazu,KDD12,MOVIELEN-1M评估:auc,logloss比较对...

阿里推荐算法(BST)

2019.5月:Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba论文地址:https://arxiv.org/pdf/1905.06874.pdf (阿里巴巴推荐系统搜索团队)转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/76570628 <<将Transformer...

文本分类-《动手学深度学习pytorch》

它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。情感分析:使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。有广泛的应用。应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双向循环神经网络与卷积神经网络,来判断一段不定长的文本序列中包含的是正面还是负面的情绪。后续内容将从以下几个方面展开:文本情感分类数据集使用循环神经网络进行情感分类使用卷积神经网络进行情感分类文本情感分类数据我们使用斯坦福的IMDb数据...

CNN模型-《动手学深度学习pytorch》

LeNetnet = torch.nn.Sequential(#LeletReshape(),nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=6, kernel_size=5, padding=2), #b*1*28*28=&g...

凸优化-《动手学深度学习pytorch》

指定义在凸集中的凸函数最优化的问题优化目标尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值,但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。- 优化方法目标:训练集损失函数值- 深度学习目标:测试集损失函数值(泛化性)优化在深度学习中的挑战1. 局部最小值2. 鞍点:沿着某一方向是稳定的,另一条方向是不稳定的奇点,叫做鞍点。3. 梯度消失:梯度为0...

凸优化-《动手学深度学习pytorch》

指定义在凸集中的凸函数最优化的问题优化目标尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值,但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。- 优化方法目标:训练集损失函数值- 深度学习目标:测试集损失函数值(泛化性)优化在深度学习中的挑战1. 局部最小值2. 鞍点:沿着某一方向是稳定的,另一条方向是不稳定的奇点,叫做鞍点。3. 梯度消失:梯度为0...

修改jupyter notebook中的tensorflow版本

juypter 安装虚拟核进入创建的虚拟环境:source activae [虚拟环境名]安装虚拟核:conda install tensorflow设置显示名字:python -m ipykernel install --user --name tensorflow其中和由用户随意指定即可python -m ipykernel install --name tensorflow (要变成root

ubuntu安装wps

官网下载https://www.wps.cn/product/wpslinux/安装sudo dpkg -i package.deb字体链接: https://pan.baidu.com/s/1akDPkcBQgccW-izryo69WA 提取码: vrwn复制到/usr/share/fonts/cd/usr/share/fonts/sudo unzip wp...

java的mybatis

mybatis 中 foreach collection的三种用法foreach元素的属性主要有 item,index,collection,open,separator,close。item表示集合中每一个元素进行迭代时的别名,index指 定一个名字,用于表示在迭代过程中,每次迭代到的位置,open表示该语句以什么开始,separator表示在每次...

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