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TensorFlow 中矩阵奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD) tf.linalg.svd 使用实例

一、环境TensorFlow API r1.14CUDA 9.0 V9.0.176Python 3.6.3二、官方说明一个或多个矩阵的奇异值分解https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/linalg/svdtf.linalg.svd(tensor,full_matrices=False,compute...

机器学习中的查准率(Precision)、查全率(Recall)、F1 度量

最近看论文实验时忘记了 “Recall” 这个评价指标是干什么用的,所有简单地回顾一下,用最简单方法加深一下记忆首先得先回顾一下分类结果的混淆矩阵,忘记的朋友可以参考我这篇:分类结果的混淆矩阵查准率(Precision):P=TPTP+FPP=\frac{TP}{TP+FP}P=TP+FPTP​,【正确的分类样本中的正例个数】与 【所有预测为正例的样本个数】之比,分子好理解,但是分母容易与查...

Latex 使用 0~255 范围的 RGB 调整字体颜色

导言区需要导入包:\usepackage{xcolor}\definecolor{myTitleColor1}{RGB}{41,18,171}\definecolor{myTitleColor2}{RGB}{123,38,10}说明:myTitleColor1 和 myTitleColor2 是自己定义的颜色代称,可以自定义命名,在正文中使用正确区域使用{\Large \textco...

DiskGenius 对 U 盘分区操作后保存更改时报错:保存分区表时出现错误20000011e no such partition

问题描述通过 PE 工具(如大白菜)制作启动 U 盘,用系统自带的磁盘工具无法删除隐藏分区,因此使用 DiskGenius 操作,删除原来的分区和隐藏分区,创建一个新的分区后,点击报错修改,DiskGenius 会格式化创建的分区,在最后会报错:“保存分区表时出现错误20000011e no such partition”解决方法选择当前U 盘 → 磁盘(D) → 重建主引导记录(MBR)(M)然

WARNING: Unable to determine the path to install the libglvnd EGL vendor library config files. Check

问题描述WARNING: Unable to determine the path to install the libglvnd EGL vendor library config files. Check that you havepkg-config and the libglvnd development libraries installed, or specify a path wit

小米路由器3 Pro (R3P) PandoraBox19.02 (pb-boot)刷回官方开发版固件2.13.68 (u-boot) 详细步骤

下载地址无法访问时试试:http://downloads.pangubox.com:6380/%E5%88%B7%E6%9C%BA%E8%AF%B4%E6%98%8E/%E5%B0%8F%E7%B1%B3%E8%B7%AF%E7%94%B1%E5%99%A8Pro/xiaomi-pro/- 方法2:通过https://miwifi.dev/ssh,输入路由器SN码计算,注意输入SN码格式18xx3

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Mac mini 使用普通键盘设置 Windows 的粘贴、复制、剪切习惯

问题描述通常我们会习惯性用左手小拇指按最左下角的 ctrl 键作为功能前缀键,进行复制、粘贴、剪切等操作,但将普通键盘接到 macOS 设备上,会将 windows 徽标键视为 command 键,此时习惯了 Windows 系统的朋友进行复制、粘贴、剪切等操作就得按 windows 徽标键作为功能前缀键,比较别扭!所有考虑将键盘上的键进行映射或转换!键盘布局macOS复制:comm...

常用测速网站及工具(IPv4/IPv6)

IPv4SpeedTest:https://speedtest.net东北大学网络测速(IPv4):http://speed.neu.edu.cn/IPv6东北大学网络测速(IPv6):http://speed.neu6.edu.cn/

LaTex 常用的数学字体

正常字体:\mathnormal{} --> normal大写:A,B,C,D,E,F,Z,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z\mathnormal{A,B,C,D,E,F,Z,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z}A,B,C,D,E,F,Z,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,

PyTorch 中 LSTM 的 output、h_n 和 c_n 之间的关系

LSTM 简介官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.LSTM.htmlh_n:最后一个时间步的输出,即 h_n =output[:, -1, :](一般可以直接输入到后续的全连接层,在 Keras 中通过设置参数 return_sequences=False 获得)c_n:最后一个时间步 LSTM cell 的状态(一般用不

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