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【Object-C】对 Object-C 面向对象语法的理解

本文适合其他语言已经有经验,看到 Object-C 的代码觉得 Holly shit 想快速理解的读者Objective-C最大的特色是承自Smalltalk的消息传递模型(message passing) —— 菜鸟教程一个静态语言(如 c),如果代码中没有实现某方法但是程序中存在调用,那么编译器一定会报错;但是实现了消息传递模型的 Object-C 不会,因为调用是发送一条信息,发信息是没有错

#objective-c
【最佳实践】半监督学习中对有监督数据集和无监督数据集的采样问题

对于少量的有监督数据集和大量的无监督数据集,只用zip的话,那么取完有监督数据集后剩下的无监督数据集就浪费了,这个时候可以使用python内置的itertools,将其中的小部分变成循环采样:from itertools import cyclefor idx, (sup_data, un_data) in enumerate(zip(cycle(sup_dataloader), unsup_..

【最佳实践】pytorch模型权重的重置与重新赋值

重置为原来的值:def weight_reset(m):if isinstance(m, nn.Conv2d) or isinstance(m, nn.Linear):m.reset_parameters()model = = nn.Sequential(nn.Conv2d(3, 6, 3, 1, 1),nn.ReLU(),nn.Li...

【最佳实践】.pth还是.tar?

pytorch的官方教程里提供了相关说明:只保存模型用于以后的推断的话使用.pth或.pt,这样可以直接加载模型A common PyTorch convention is to save models using either a .pt or .pth file extension.torch.save(model, "model.pth") # or .ptmodel = tor...

PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema笔记

该论文建立了一个概率模型,对关系、实体、类之间的概率进行建模,不需要任何参数即可完成实体对齐任务。其中,一部分公式借鉴了《Some entities are more equal than others: statistical methods to consolidate Linked Data》,但效果更出色,并且可以应用在大规模数据上。由于对这方面工作不了解,不清这项工作是否是state-.

在安装docker的时候碰到的一些坑

Malformed entry XX in list file /etc/apt/sources.list (Component)源可能有一些异常,注释掉即可https://blog.csdn.net/qq_36148424/article/details/80879340No module named apt_pkgsudo apt-get remove --purge python-a...

Unity开发:Photon入门与常用方法

官方给了很多文档,其中大部分的功能在Public API Model中都能查阅的到,这里为了方便今后使用,摘录其中部分API初步连接,并加入随机房间void Awake(){PhotonNetwork.autoJoinLobby = false;// 这个确保我们能在服务端使用PhotonNetwork.LoadLevel()并让所有在一个房间的客户端同步自动加...

到底了