8月19日，2026世界机器人大会将在北京亦庄北人亦创国际会展中心开幕。本届大会以“人机共生 产需共融”为主题，同期举办世界机器人博览会和世界机器人大赛，全景呈现全球机器人领域的最新脉动与前沿成果。而北京亦庄，作为世界机器人大会永久举办地，将以一系列重要发布、成果展示和鲜活场景，向世界递出一张具身智能前沿发展名片。 　　重要发布将密集呈现。本届大会得到30

编者按：22年前，时任科技部部长徐冠华曾直言道，“中国信息产业缺芯少魂！”。其中的“芯”指芯片，“魂”则是操作系统。22年间，中国科研及企业在这条路上前仆后继，进展虽曲折，但阶段成果显著，此举为国产芯片和操作系统的发展奠定了基石。新时代中，麒麟、澎湃、鸿蒙等“芯魂”纷纷崛起——防守反击，拉开帷幕。一周前的一个夜晚，余承东在朋友圈突然诉苦道：“美国四轮制裁让我们消费者业务举步维艰。因为制裁限制，很多

华为的鸿蒙OS正在迅速成熟，这背后离不开无数开发者的支持。近日，鸿蒙OS技术社区就向大家介绍了一位特殊的鸿蒙开发者，今年只有9岁，还是个小学生……在鸿蒙社区，这位小开发者坐在镜头前，向大家演示了鸿蒙OS的代码操作，行云流水，非常老道。9岁小学生展示鸿蒙OS开发：这操作太秀了这位9岁的鸿蒙开发者名叫戈帅，7岁起就系统地学习C、HTML、CSS、Java语言，以及Arduino物联网开发。9岁开始跟进

数据集介绍 InternScenes 是上海人工智能实验室发布的大规模、可模拟室内场景数据集，论文收录于 NeurIPS 2025。具身人工智能的发展高度依赖于具有场景多样性和逼真布局的大规模、可模拟3D场景数据集。然而，现有数据集通常存在以下不足：数据规模或多样性有限、布局经过"净化"处理导致小物体缺失，以及严重的物体碰撞问题。 为解决上述问题，InternScenes 整合

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数据集介绍 AgiBot World 2026 数据集延续了 AgiBot World 开创的高质量数据标准，基于海量真实场景构建，系统性地覆盖了具身智能的核心研究方向，旨在赋能下一代具身智能体的落地应用。 该数据集的所有数据100% 采集自真实环境，涵盖商业空间、家庭及其他通用场景。数据采集基于 精灵 G2（AgiBot G2） 机器人平台，采用自由采集模式，为开发者提供结构清晰、标注精准的高

数据集介绍 DROID (2024) 数据集由斯坦福大学联合全球13家顶尖研究机构共同打造，是一个大规模、高多样性的真实世界机器人操作数据集。该数据集旨在解决现有机器人操作策略因训练数据场景和任务多样性有限而导致的泛化能力不足问题，通过分布式采集策略收集了横跨三大洲的真实环境数据。 任务时序长度：以短程任务为主，单次示范持续数秒，每个轨迹平均包含多步连续操作。 动作可执行性：基于VR遥操作进行低

Open X-Embodiment   数据集介绍 Open X-Embodiment (2023) 数据集由 Google DeepMind 联合全球 21 家顶尖学术机构共同打造，是迄今为止规模最大的开源真实机器人操作数据集。该数据集旨在打破传统机器人学习中“一个任务、一个模型、一个机器人”的局限，通过整合来自 22 种不同机器人平台的海量数据，探索训练跨形态（Cross-Embod