工业4.0席卷全球，人工智能作为信息时代的尖端科技，站在全球科技革命和产业变革的制高点，已经成为推动经济社会发展的新引擎。在连续两年被写入政府工作报告后，我国人工智能的发...

对于大数据和人工智能（AI）来说，已经发展十年了，这是我们在本世纪看到的最大的两个技术趋势。从数据驱动制造到自动驾驶汽车，我们目睹了数百个令人惊叹的，以前难以想象的壮举，这要归功于大数据分析和人工智能的进步。以前，各行业的企业都拥有大量的数据，但是不确定他们可以通过这种方式获得竞争优势。但是随着机器学习、深度学习、自然语言处理等方法的进步，计算能力的提高，看似无用的数据突然开始有了意义。例如，企业

如今，人工智能已成为竞争新赛道。2017年7月，中国正式发布《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。中国应如何用好这一经济新引擎变成全球引领者？AI将如何为企业创造价值？而传统企业又该如何布局转型？麦肯锡季刊第三辑聚焦《人工智能的未来之路》，就以上相关问题展开了思考。麦肯锡本季特辑报告从宏观和微观等层面论述了中国人工智能的未来之路，大数据周刊小编整理本报告完整版分

人工智能是引领未来的战略性高科技，作为新一轮产业变革的核心驱动力，催生新技术、新产品、新产业、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生...

2017年， 人工智能 已经迎来全面的火爆局面。从Elon Musk到Mark Zuckerberg，每个人都在紧密关注和谈论着这一大技术话题。而据微软亚洲区总裁Ralph Haupter表示，将AI从概念转向日益普遍的现实需要近70年的时间，而到2018年，AI将以更切实的方式影响你的娱乐、工作与生活方式。“我相信，2018年将是开始成为主流的一年，开始以真正无处不在的方式影响我们生活的许多方面

虽然人工智能(AI)是当今最受欢迎的话题之一，但人们普遍遗忘的一个事实是，它实际上诞生于1950年，并在1956年至1982年期间经历了一个炒作周期。这篇文章的目的是强调在这个周期的繁荣阶段所取得的一些成就，并解释导致其萧条期的原因。从这个宣传周期中吸取的教训不应该被忽视——它的成功形成了今天使用的机器学习算法的原型，它的缺点指出了在有前景的研究和开发领域过度热情的危险。开创性的问题虽然第一代计算

在日常工作中，很多人都会面对一堆数据，却不知道如何更直观地展示它们，或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果！花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表，希望对大家有用，不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧！柱状图适用场景：二维数据集（每个数据点包括两个

据外媒报道，新加坡2万公务员将在未来5年内接受数据分析培训，新加坡政府已任命首席数据战略官员，领导实现政府各部门的数据化计划。大数据时代，公务员们都得是“数据”高手！数据...

过去几年，对数据以及数据分析的关注可谓达到了一个新的高度。如今，数据和信息已经成为一种可以带来绝妙视觉观感的工具。曾经简单的图表和散点图，现在已经成了数据艺术中复杂并且极...

一、hadoop相关工具1.HadoopApache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。2.Ambari作为Hadoop生态系统的一部分，这个Apache项目提供了基于Web的直观界面，可用于配置、管理和监控Hadoop集群。有些开发人员想把Ambari的功能