新年伊始，世界著名的机器人学家，机器人企业家(iRobot和Rethink Robotics两家知名机器人企业的创始人)，澳大利亚科学院院士 Rodney Brooks在其博客上发表了一篇名为《我对未来的过期预测》的长文，在文章中，Rodney Brooks基于自己对机器人和人工智能领域的研究和认识，对未来32年在无人驾驶、人工智能与机器学习、星际旅行等领域可能发生的里程碑事件进行了时间点的预测，

2017年被《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物称为“人工智能之年”。各种深度学习在线课程不断推出，接受相关教育的途径也更多了；语音识别准确性的记录被多次打破。此外，牛津大学、麻省总医院和通用电气旗下的Avitas Systems 等研究院校和机构也纷纷在深度学习超级计算机领域进行投资。点击观看NVIDIA原创纪录片系列“I am AI”（我是人工智能）详细了解人工智能的发展方向。2017

如今，移动互联网红利日渐趋薄，行业发展逐渐出现瓶颈，各路创业者和投资人纷纷把人工智能看成是革新产业困局、提高行业运营效率和激发创新的关键要素。工信部统计数据显示，2016年中国人工智能市场规模达239亿元，预计2018年将有望超过380亿元。其影响从语音识别、自动驾驶汽车遍布到金融交易、智能财务领域等,带动了一系列的新兴产业的高速发展。随着时代的推移和技术的发展，未来人工智能领域将扩张至各行各业，

据CNBC网站报道，杜克大学普拉特工程学院教授玛丽·卡明斯（MaryCummings）说：“在上路之前，无人驾驶汽车需要通过一套可接受的标准化测试。”玛丽·卡明斯是杜克大学人类与自动实验室主任和杜克大学机器人学专家。在周二的CNBC的PowerLunch栏目上，卡明斯说：“你永远不会去机场乘坐一架装有全新的未经测试过的系统（自动着陆）的飞机。”卡明斯说自己是“专业技术人员”，她认为自动驾驶汽车应该

人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下8个成长的烦恼：遭遇成长烦恼2017AI大数据行业回顾：1.人工智无IQ标准人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶，而究其原因不外乎其拥有了从L0到L5的全球通用标准。但是在其他领域，人工智能细分领域过多，标准化相对缺乏，语音识别做到什么境界算成功，图像识别怎样算最好无法定性，人类都有IQ值来评估是否聪明，可AI却没有。行业无标准让市场、厂商和用户都只

——访IEEEFellow，国际知名计算机视觉、模式识别、机器学习、生物特征识别领域理论、技术和应用研究专家，英国Surrey大学博士，中科院资深研究员，中科院优秀百人计...

导  读 工业和信息化部今日公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。工信部要求各地主管部门及项目推荐单位结合自身实际，持续加强对...

在硅谷进行了30年人工智能研究的皮埃罗认为，时至今日，人工智能领域的主流技术，在本质上仍然是图灵机的架构，经过几十年的发展，其最大的变化是硬件速度与性能的提升，在算法逻辑上并没有根本性的革新与改变——将更多的高性能处理器连结起来，给了神经网络更大的空间来模拟大脑的思维。而不断降低的硬件价格和不断提升的硬件性能，也让暴力计算成为了最近比较流行的猫脸识别、AlphaGo等人工智能成果的基本算法。尽管人

想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么？本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，可以给大家一个学习的建议。很多人认为数据挖掘需要掌握复杂高深的算法，需要掌握技术开发，才能把数据挖掘分析做好，实际上并非这样。如果钻入复杂算法和技术开发，只能让你走火入魔，越走越费劲，并且效果不大。在公司实际工作中，最好的

由中国知网与贵州省大数据发展管理局下属的贵州省大数据产业发展中心联合主办的政产学研大数据融合应用（贵州）研讨会于1月18-19日在贵州省贵阳市东盟国际会议中心成功举办。开幕式上，由中国知网与贵州省大数据发展管理局联合打造的“贵州大数据智库平台”正式发布。该平台是国内首个人工智能大数据决策平台。目前全国有上百个大数据平台，但是大多集中在商业领域，比如网购、快递等大数据的分析。如何利用大数据，快速推进