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图神经网络学习笔记(1)——图信号与图傅里叶变换

以上转载自https://blog.csdn.net/weixin_40718664/article/details/104439350

考完试 记录一下复习资料 人工智能原理知识点整理

1、知识表示实际上就是对知识的一种描述,即用一些约定的符号把知识编码成一组计算机可以接受的数据结构。所谓知识表示过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。2、常用的知识表示方法非结构化方法逻辑表示法 QA3,STRIPS,DART,MOMO产生式系统 DENDRAL,MYCIN结构化方法框架语义网络过程式知识表示法3、产生式系统的定义...

VAE-变分自编码器-Auto-Encoding Variational Bayes-详细推导

mac太难了,我想把我写好的word复制粘贴,一复制电脑就死机 炸裂,大家凑合看看图片吧,word可以看我的资源中心

#深度学习#机器学习#数据挖掘
关于MAC中anaconda下python版本的问题

不知道各位有没有出现过这种情况,就是mac下的Terminal中输入python始终都是anaconda的默认python,并且如果在pycharm中设置编译器的时候如果选取的是python,那么pycharm使用的始终是anaconda的默认python无法切换到子环境的python版本中,解决方案就是必须要使用python3对Pycharm的环境进行设置,并且在anaconda的Termina

#python
考完试 记录一下复习资料 人工智能原理知识点整理

1、知识表示实际上就是对知识的一种描述,即用一些约定的符号把知识编码成一组计算机可以接受的数据结构。所谓知识表示过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。2、常用的知识表示方法非结构化方法逻辑表示法 QA3,STRIPS,DART,MOMO产生式系统 DENDRAL,MYCIN结构化方法框架语义网络过程式知识表示法3、产生式系统的定义...

谱图理论-拉普拉斯矩阵理解

谱图理论(spectral graph theory)我们希望把婴儿分割出来,于是我们假设像素之间形成一个图,像素之间的相似性是边的权重,然后我们计算相似性最后我们发现,第二个特征向量恰好就是对应着这个切分区域我们可以总结一下laplace矩阵的性质:...

关于python numpy.quantile()方法的理解以及分位数的理解

近期在编写python代码的时候遇到了python的numpy包中的quantitle()方法,产生了困惑,没有明白其得到的是什么,查阅之后发现,其实意思是分为数的意思,里面的参数q如果传入的是一个值就是求一个分位数,如果是一个list就是分别求不同的分位数,那么?如何通俗地理解分位数?直观来看,分位数就是用概率作为依据将一批数据分开的那个点。注意选取的是值而不是索引,这在python数据操作中着

#数学#python
考完试 记录一下复习资料 人工智能原理知识点整理

1、知识表示实际上就是对知识的一种描述,即用一些约定的符号把知识编码成一组计算机可以接受的数据结构。所谓知识表示过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。2、常用的知识表示方法非结构化方法逻辑表示法 QA3,STRIPS,DART,MOMO产生式系统 DENDRAL,MYCIN结构化方法框架语义网络过程式知识表示法3、产生式系统的定义...

交通流量预测数据集解读

智慧交通系统即Intelligent TransportationSystem (ITS)属于时空预测方向,在人工智能相关会议上有不少工作值得借鉴。中科院计算所9楼网数的徐冰冰在github上有建微信群讨论,下周约在计算所给课题组做报告。群中Davidham(宋超,北交)也撰写了不少论文笔记,最近还发现了CSDN上张博士的 “当交通遇上机器学习”,也很不错。原始数据集总结一、TaxiBJ,北京出租

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