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帕累托分布以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的,是从大量真实世界的现象中发现的幂定律分布。这个分布在经济学以外,也被称为布拉德福分布。在帕累托分布中,如果X是一个随机向量,那么X的概率分布:P(X>x)=(xxmin)−kP(X>x)=(\frac{x}{x_{min}})^{-k}P(X>x)=(xminx)−k其中x是任何可能大于xmin的数,xmin是X最小...
泰勒公式是将一个在x=x0x=x_0x=x0处具有nnn阶导数的函数f(x)f(x)f(x)利用关于(x−x0)(x-x_0)(x−x0)的nnn次多项式来逼近函数的方法。若函数f(x)f(x)f(x)在包含x0x_0x0的某个闭区间[a,b][a,b][a,b]上具有nnn阶导数,且在开区间(a,b)(a,b)(a,b)上具有(n+1)(n+1)(n+1)阶导数,则对闭区间[a,b][a.
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npcm1 = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')cm2 = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r') # RdYlBu_r末尾加r表示颜色取反x=np.random.randn(50)y=np.random.randn(50)plt.figure()p...
ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动)。ARIMA(p,d,q){AR(p)−p阶自回归MA(q)−q阶滑动平均d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)ARIMA(p,d,q)\begin{cases}AR(p)-p阶自回归\\MA(q)-...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npcm1 = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')cm2 = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r') # RdYlBu_r末尾加r表示颜色取反x=np.random.randn(50)y=np.random.randn(50)plt.figure()p...
跟踪误差是指组合收益率与基准收益率(大盘指数收益率)之间的差异的收益率标准差,反映了基金管理的风险。Ronaldj·Ryan(1998)认为,跟踪误差可以对组合在实现投资者真实投资目标方面的相对风险作出衡量,因此是一个有效的风险衡量方法。基金的净值增长率和基准收益率之间的差异收益率称为跟踪偏离度。跟踪误差则是基于跟踪偏离度计算出来的,这两个指标是衡量基金收益与目标指数收益偏离度的重要指标。(1).
function [s,w]=shang(x,ind)%实现用熵值法求各指标(列)的权重及各数据行的得分%x为原始数据矩阵, 一行代表一个样本, 每列对应一个指标%ind指示向量,指示各列正向指标还是负向指标,1表示正向指标,2表示负向指标%s返回各行(样本)得分,w返回各列权重[n,m]=size(x); % n个样本, m个指标%%数据的归一化处理for i=1:mi...
1.不允许缺货的存贮模型先考察这样的问题:配件厂为装配线生产若干种部件,部件的产量大于需求时因积压资金、占用仓库要付贮存费。今已知某一部件的日需求量100 件,生产准备费5000元,贮存费每日每件1元。如果生产能力远大于需求,并且不允许出现缺货,试安排该产品的生产计划,即多少天生产一次(称为生产周期),每次产量多少,可使总费用最小。问题分析让我们试算一下:若每天生产一次,每次100件,无...
如图1左图所示,两层厚度为ddd的玻璃夹着一层厚度为lll的空气。据说这样做是为了保暖,即减少室内向室外的热量流失。我们要建立一个模型来描述热量通过窗户的传导(即流失)过程,并将双层玻璃窗与用同样多材料做成的单层玻璃窗(如图1右图,玻璃厚度为2d2d2d)的热量传导进行对比,对双层玻璃窗能够减少多少热量损失给出定量分析结果。模型假设1.热量的传播过程只有传导,没有对流。即假定窗户的密封性能很...







