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R语言数据缺失值处理(随机森林,多重插补)

缺失值是指数据由于种种因素导致的数据不完整,可以分为机械原因和人为原因。对于缺失值我们通常采用以下几种方法来进行插补。1.读取数据通过read.csv函数导入文档,也可以用其他函数读入,如openxlsx::read.xlsx,read.table等。head()查看数据前几行。airquality <- read.csv(data.csv)head(airquality)2.检查数据完整性

到底了