参考文章：https://blog.csdn.net/qq_41081716/article/details/1033324721.kmo检验和bartlett球形检验#因子分析df2 = data.iloc[:,[364,365,366,367,368,369,370,371]]df2 = df2.astype(float)#df2的dtype是object，如果不转成float，相关系数矩阵是

首先，最棒的参考文献是这篇：文献然后我们结合多篇文章来讲一讲：第一部分X是原始数据的矩阵，f是公共因子，也就是之后想要提取出来的因子，而特殊因子就是不去考虑的部分。那么，什么是因子载荷矩阵？百度百科：因子载荷 aij 的统计意义就是第i个变量与第 j 个公共因子的相关系数即表示 Xi 依赖 Fj 的份量（比重）。统计学术语称作权，心理学家将它叫做载荷，即表示第 i 个变量在第 j 个公共因子上的负