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Pytorch之torch..nn.functional.one_hot()

独热编码one_hot(tensor, num_classes=-1) -> LongTensortensor:要编码的张量num_calsses:类别数,就是下面例子中的列数import torchfrom torch.nn import functional as F1、无num_classes列数与最大值有关:0 -> max,比如下面例子中最大值为8,所以0 -> 8,共

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#pytorch#深度学习#机器学习
Times New Roman对应的latex

这样,文档正文中的文字将以Times New Roman字体呈现。请注意,"times"包通常会与默认的LaTeX字体风格不同,所以在使用之前,请确保你的LaTeX环境中已安装了相关字体文件。如果你想在LaTeX中将数学公式的内容以Times New Roman字体呈现,你可以使用mathptmx。宏包会将整个LaTeX文档的字体设置为Times New Roman风格。命令,你可以在数学公式中将

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5、Latex学习笔记之伪代码、代码块篇

五、伪代码需要用到的宏包:\usepackage{algorithmic}\usepackage{algorithm}1、通用模板对于计算机专业的学生,在论文中插入伪代码描述所用的算法还是比较常见的。下面是伪代码的通用模板,我们先体验一下其效果,然后在后面详细讲解模板中的每个细节。\begin{algorithm}[!h]\caption{Algorithm of SUM}\label{alg:A

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图神经网络GNN-使用PyG踩坑:Cora数据集加载失败

dataset = Planetoid(root='../dataset/data1', name='Cora')这里提供的是手动下载方法,虽然麻烦,但最有保障。使用git下载数据git clone https://github.com/kimiyoung/planetoid.gitorgit clone https://gitee.com/jiajiewu/planetoid.git下载的是pl

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#神经网络#深度学习#机器学习
Pytorch之torch..nn.functional.one_hot()

独热编码one_hot(tensor, num_classes=-1) -> LongTensortensor:要编码的张量num_calsses:类别数,就是下面例子中的列数import torchfrom torch.nn import functional as F1、无num_classes列数与最大值有关:0 -> max,比如下面例子中最大值为8,所以0 -> 8,共

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#pytorch#深度学习#机器学习
Numpy中数据的常用的保存与读取方法

Numpy中数据的常用的保存与读取方法 https://www.cnblogs.com/wushaogui/p/9142019.html保存为二进制文件(.npy/.npz)1.numpy.save保存一个数组到一个二进制的文件中,保存格式是.npy参数介绍numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)file:文件名/文件路径

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#python#开发语言#后端
到底了