1、蓝桥杯嵌入式开发板串口USART2占用PA2、3在嵌入式设计与开发\STM32固件库v3.5\STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0\Project\STM32F10x_StdPeriph_Examples\USART\Interrupt\main函数复制初始化函数```cssvoid usart_init(void){GPIO_InitTypeDef GPIO_Init

1、语音信号倒谱？？有什么用呢？它和 频谱有什么区别呢？2、线性预测分析是预测什么呢？准确吗？语音信号的倒谱分析就是求取语音倒谱特征参数的过 程，它可以通过同态处理来实现。同态信号处理也称为同态滤波，它实现了将卷积关系 变换为求和关系的分离处理，即解卷。对语音信号进行解卷，可将语音信号的声门激励信息 及声道响应信息分离开来，从而求得声道共振特征和 基音周期，用于语音编码、合成、识别等。对语音信号进

音频简介WAV即WAVE，是经典的Windows音频数 据封装格式，由Microsoft开发。44100HZ 16bit stereo  22050HZ 8bit mono采样率：声音信号在“模数转换”过程中单 位时间内采样的次数。 ：采样值：每一次采样周期内声音模拟信号的 积分值。单声道：11.025 KHz 采样值，8 Bit 采样值 （0x00 - 0xFF）。双声道 ：44.1 KHz

语音声学基础什么是声音 声音是一种空气振动产生的波。频率（Frequency） 单位时间内，声波的周期数，Hz表示振幅（Amplitude ） 波振动的大小，一般用dB表示语音产生声带（Vocal Folds） 10~14mm 在喉部的从喉结到杓状软骨之间的韧带褶声门（Glottis） 两个声带之间形成一个开闭自如的声门声道（vocal tract） 17cm 由咽腔、口腔和鼻腔三个空气腔体组成音

import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt随机生成1000个点，围绕在y=0.1x+0.3的直线周围num_points = 1000vectors_set = []for i in range(num_points):x1 = np.random.normal(0.0, 0.55)y1 = x1

一、实验目标：把自己（男）的声音分别变成小孩的声音、女人的声音和老人的声音。二、变声原理:语音科学家将人类发声过程视作一个由声门源输送的气流经以声道、口、鼻腔组成的滤波器调制而成的。人类语音可分为有声语音和无声语音，前者是由声带振动激励的脉冲信号经声腔调制变成不同的音，它是人类语言中元音的基础，声带振动的频率称为基频。无声语音则是声带保持开启状态，禁止振动引发的。一般来说，由声门振动决定的基频跟说

目标OpenCV 中的 Canny 边缘检测• 了解 Canny 边缘检测的概念• 学习函数 cv2.Canny()Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法，我们接下来会逐步介绍。.1.1 噪声去除由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器去除噪声，这个前面我们已经学过了。.1.2

1、打开第十一届蓝桥杯大赛个人赛（电子类）模拟题\嵌入式设计与开发\STM32固件库v3.5\STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0\Project\STM32F10x_StdPeriph_Examples\RTC\LSI_Calib*main函数进行初始化*即复制/* Enable PWR and BKP clocks */RCC_APB1PeriphClockCmd(RC

2、创建模型3、创建数据集上述最好用压缩包到导入完成数据总览，添加标签创建好标签后课选择最后的按标签导入全部导入后结果如下模型训练推荐高性能推荐免费点击开始训练之后设置短信提醒训练完成后模型校验、添加图片，申请上线提交后，一般1-2天内会被审核通过...

1、蓝桥杯嵌入式 开发板的ADC是PB0、ADC_chinnel_8(1)建立ADC初始化 函数；第十一届蓝桥杯大赛个人赛（电子类）模拟题\嵌入式设计与开发\STM32固件库****v3.5\STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0\Project\STM32F10x_StdPeriph_Examples\ADC\ADC1_DMA找到这个文件复制main函数加上宏定义该目录下的