1.解决的问题由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，在将一个应用部署到多台机器上时需要进行大量的环境配置和操作。Docker主要解决环境配置的问题;是一种虚拟技术;2.与虚拟机的比较启动速度启动虚拟机需要先启动虚拟机的操作系统，再启动应用，这个过程非常慢;而启动Dokcer相当于启动宿主系统上的一个进程;占用资源：docker只是一个进程，只需要将应用及相关...

Linux复习总结前言1.常用命令2.磁盘3.分区3.1开机检测程序4.文件系统5.文件5.1 修改权限5.2链接5.2获取文件内容5.3指令与文件搜索6.压缩和解压(需要再看)7.bash7.1变量操作8、管道指令8.1提取指令8.2双向输出重定向8.3字符转换指令9.正则表达式9.1、awk命令10.进程管理10.SIGCHLD10.1wait()10.2、waitpid()10.3、孤儿进程

参考

出现问题：Using default tag: latestError response from daemon: manifest for ultralytics/yolov3:latest not found: manifest unknown: manifest unknown错误原因是因为版本过多，没有指定标签；-解决方法；1.前往docker官网；官网2.搜索对应镜像名3.点击tags,

1.解决的问题由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，在将一个应用部署到多台机器上时需要进行大量的环境配置和操作。Docker主要解决环境配置的问题;是一种虚拟技术;2.与虚拟机的比较启动速度启动虚拟机需要先启动虚拟机的操作系统，再启动应用，这个过程非常慢;而启动Dokcer相当于启动宿主系统上的一个进程;占用资源：docker只是一个进程，只需要将应用及相关...

pyroch使用心得1.pytorch模型加载的方法1.1 保存整个神经网络的结构信息和模型的参数信息，save的对象是网络net1.2. 只保存神经网络的训练模型**参数**，save的对象是net.state_dict()1.3pytorch预训练模型1.4只加载模型，不加载预训练的参数1.5加载部分预训练模型1.6微该基础模型2.pytorch使用总结(持续更新....)2.1Tensors