电力变压器是电力系统中的重要设备，其安全性和稳定性对整个电力系统的运行极为重要。变压器空载合闸或外部故障切除电压恢复的过程中，会产生幅值可达变压器额定电流的几倍甚至近十倍的励磁涌流。由于励磁涌流只流过变压器的电源侧，故将流入变压器纵联差动保护的差动回路中，如果不能够识别出这一电流，纵联差动保护则可能误动作。

PID控制分别代表比例控制、积分控制和微分控制，是工业上最常用的控制技术。PID的（比例-积分-微分）控制似乎很容易：你只需要求出三个数字：比例增益、积分增益和导数增益。遇到的许多PID调整规则存在，您需要做的就是拿起一个并按计算器上的按钮。流行的PID调谐方法具有限制性。例如，要使用最流行的方法-Ziegler-Nichols-你需要一个稳定的第一订单加上死区时间线性时不变（LTI）被控对象模型

表2三种神经网络的特点特点BP神经网络RBF神经网络Elman神经网络优点：非线性映射能力强具有最佳逼近的特性全局稳定性高较好地自学习和自适应能力学习过程收敛速度快且分类能力好适应时变特性的能力强缺点：易陷入局部极值要求数据必须充分易陷入局部极值易于过拟合且训练速度慢把一切推理都变成了数值计算训练速度慢且训练效果难以最优参考文献。

BP(back propagation)神经网络1986年由美国人工智能专家鲁姆哈特提出的一种前馈的单向传播的多层前向的简单网络模型，很多现有的网络模型都是基于BP网络演化而来的，因此研究学习BP网络的核心算法梯度下降法及网络模型极其重要。网络特点是神经元分层排列，网络模型分为功能不同的三层，同层的节点神经元没有联结，因而没有信息交流。从样本数据输入节点后，每一层内的神经元的输出经过一定的非线性数